Informations exploitables : analyse des données pour le succès de l’entreprise

L’analyse des données est un outil puissant lorsqu’il s’agit d’obtenir des informations exploitables à partir des données de votre entreprise. Comme vous le savez peut-être déjà par expérience, la quantité de données volumineuses disponibles pour les entreprises est abondante. Les valeurs issues de Google Analytics, des enquêtes, des systèmes comptables et financiers et des logiciels RH peuvent créer un véritable tsunami de données. En bref, votre entreprise est probablement submergée de données. Comment donner du sens à tout cela ?

En elles-mêmes, ces données ne sont pas utiles. L’étape logique est d’agréger et d’assimiler ces chiffres bruts afin de pouvoir les représenter de manière significative. Nous nous référons aux données qui ont été traitées comme des informations car elles permettent à l’esprit humain de comprendre ce que disent les données. Mais ce n’est pas assez.

Les tableaux de bord et les rapports avec des graphiques peuvent sembler impressionnants, mais ils sont un moyen d’atteindre un objectif. Ce que les entreprises veulent en fin de compte, c’est répondre à la question : « Comment puis-je utiliser ces informations pour atteindre mes objectifs commerciaux ? »

Ces informations sont des mégadonnées – dans ces mégadonnées se trouvent des informations exploitables. Ces informations indiquent aux entreprises ce qu’elles peuvent faire cette semaine, ce mois, cette année ou cette décennie pour atteindre leurs objectifs commerciaux. Souvent, les chefs d’entreprise ont besoin de trouver ces pépites d’informations cachées pour évaluer leurs performances clés.

La dure réalité est que la plupart des entreprises ne parviennent pas à atteindre l’objectif ambitieux de devenir une « organisation axée sur les données ».

Une entreprise axée sur les données utilise les données pour éclairer sa stratégie. Il est rare qu’un individu se débrouille avec son « instinct ». La plupart des bureaux trébuchent sans analyse numérique et espèrent le meilleur. Vous vous demandez peut-être : « Comment une entreprise s’assure-t-elle qu’elle obtient des informations exploitables à partir de ses données ? »

Stocker les données dans un emplacement sécurisé et accessible

Les entreprises ont besoin de stocker les données critiques dans un endroit sécurisé, accessible et facile à utiliser. Aujourd’hui, de nombreuses options s’offrent aux entreprises. Les bonnes solutions pour votre entreprise dépendront du budget, des volumes de données entrants, de la fréquence des données et des formats de données.

Sur le bas de gamme, il est possible de stocker des données dans un classeur Microsoft Excel. Bien que cette solution puisse devenir incontrôlable pour de nombreuses personnes, il s’agit souvent d’une solution pratique pour les petites entreprises aux ressources limitées. De plus, Excel a progressé à pas de géant en ce qui concerne le traitement des données. Vous pouvez maintenant enregistrer le fichier résultant sur OneDrive, ce qui garantit que vos données sont à la fois sauvegardées et partageables avec vos collègues.

Certaines entreprises peuvent choisir d’utiliser leur propre solution de base de données, qui peut être exécutée sur leur propre serveur ou sur un serveur hébergé. Cependant, opter pour des solutions telles que Microsoft SQL, MySQL ou PostgreSQL peut nécessiter du matériel et/ou des logiciels coûteux. S’ils choisissent d’héberger la base de données localement, il est essentiel qu’ils mettent en place une stratégie de sauvegarde adaptée.

Une autre option à considérer consiste à utiliser une solution de stockage basée sur le cloud. Amazon Web Services ou Microsoft Azure valent la peine d’être envisagés car ils permettent aux entreprises d’externaliser la gestion du matériel et des logiciels. Les solutions externalisées basées sur le cloud sont un avantage dans la mesure où elles libèrent le lieu de travail pour se concentrer sur ce dans quoi il se spécialise.

Automatisez le traitement de vos données

Lorsque les entreprises produisent régulièrement des données, il est important qu’elles automatisent tout système pour ingérer ces données dans une base de données ou une solution de stockage de données. Avec autant de façons d’importer des données aujourd’hui, il serait imprudent pour une entreprise de ne pas le faire. L’automatisation présente plusieurs avantages, notamment :

• Coût réduit: Consacrez moins de temps précieux au traitement des données.
• Précision: Les tâches automatisées sont moins sujettes aux erreurs.
• Supprimer la dépendance de l’homme clé: Si une personne dans votre entreprise gère les données, tout le savoir-faire lui appartient. Que se passe-t-il s’ils s’absentent, quittent l’entreprise ou décèdent ?

Vous pouvez utiliser Power Query d’Excel pour créer des tâches automatisées afin d’importer des fichiers de données à partir de produits tiers dans un modèle de données. Il est possible de configurer Excel pour extraire tous les fichiers de données d’un dossier et les ajouter aux données existantes. C’est idéal lorsque vous avez un rapport de dépenses mensuel ou un rapport de production qui exporte des données à partir d’un système financier ou de production. Vous pouvez Power Query pour exporter divers formats de fichiers, notamment CSV, HTML, XLS et JSON.

Vous pouvez également utiliser des systèmes de base de données pour planifier automatiquement des procédures stockées, importer des fichiers de données à partir de dossiers spécifiques et ajouter vos données à des tables existantes ou nouvelles.

Avec les systèmes basés sur le cloud, vous pouvez créer des tâches qui automatisent l’importation de données dans les tables appropriées.

L’automatisation de ces processus est essentielle pour que le flux de données de bout en bout fonctionne à la fois efficacement et sous forme d’informations exploitables.

Embaucher du personnel capable de créer des rapports et des tableaux de bord

Une fois que vous avez ajouté les données à une base de données, l’étape suivante consiste à créer des rapports et des tableaux de bord. L’embauche de spécialistes en intelligence d’affaires pour créer des rapports de routine facilitera grandement ce processus. Alternativement, il existe un grand nombre de cours proposés par des plateformes, telles que Udemy, qui vous permettent d’acquérir ces compétences. L’utilisation du personnel pour créer des rapports et des tableaux de bord leur donne également la possibilité d’élargir leurs connaissances et de se lancer dans de nouvelles opportunités de carrière.

Cette étape nécessite une réflexion approfondie et une collaboration au sein de votre entreprise. Vous devriez considérer, par exemple :

• Quelles questions révéleraient des informations exploitables ?
  • Existe-t-il des données disponibles pour répondre à ces questions ?
  • Si les données ne sont pas disponibles pour répondre à ces questions, sont-elles disponibles ?

En outre, vous devez encourager les créateurs de rapports à dialoguer avec les décideurs et les différents services afin qu’ils puissent stratégiquement créer des informations commerciales utiles.

Utilisez le bon logiciel pour visualiser les données

Il existe de nombreux outils d’analyse qui peuvent vous aider à visualiser les données. Excel est un outil omniprésent avec des fonctionnalités conviviales qui vous permettent de créer des tableaux croisés dynamiques, des segments, des filtres et des graphiques. En d’autres termes, la construction d’un tableau de bord efficace avec Excel est à la portée de tous lorsqu’ils ont la volonté de bien maîtriser l’outil.

Cependant, vous pouvez également apprendre à utiliser un certain nombre d’outils d’informatique décisionnelle dédiés, notamment Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense, Oracle BI et Cognos. Vous pouvez maîtriser bon nombre de ces outils sans diplôme en administration de bases de données. Il s’agit d’un avantage clé si l’on considère que les contraintes de ressources dans le service informatique sont un problème courant. Si vous avez quelqu’un de libre pour créer ses propres rapports, il s’agit d’un avantage commercial majeur qui permet véritablement d’obtenir des informations exploitables. Encore une fois, Udemy propose une gamme de cours où le personnel peut acquérir ces compétences.

Interpréter les données

Après avoir fait l’effort de rendre les données disponibles et de créer des rapports, les chefs d’entreprise doivent prendre le temps et les efforts nécessaires pour examiner les rapports.

De nombreux rapports ont des fonctionnalités interactives qui vous permettent de découper et de découper les données pour obtenir différentes vues de vos informations. Il s’agit d’une étape clé pour aider l’entreprise à tirer de la valeur de ses données. Il s’agit également d’un élément souvent négligé du parcours d’informations exploitables. Les décideurs doivent consacrer du temps à cette tâche et avoir des sessions régulières pour interroger les données.

Ce flux de travail approfondit les questions sur les informations exploitables et fournit finalement une vue factuelle de ce qui se passe dans l’entreprise.

Prendre des mesures basées sur les informations

Avec ces informations en main, les dirigeants de l’entreprise peuvent prendre des décisions éclairées sur ce qu’il faut faire ensuite. Les responsables peuvent identifier et traiter les divisions faibles ou sonder celles qui réussissent pour en tirer des leçons qui s’appliquent au reste de l’entreprise.

Avec des informations exploitables sur les données disponibles, vous pouvez évaluer les changements apportés à l’entreprise pour leur véritable avantage. Vos ajustements itératifs à l’entreprise se traduiront par des améliorations continues et mesurables. Cela permet aux équipes de direction de confirmer l’impact de leurs actions sur l’entreprise.

Les entreprises axées sur les données peuvent se retrouver dans une position dominante au sein de leur secteur. Bien que cela semble évident, ce n’est pas facile à réaliser. Être une organisation axée sur les données nécessite un engagement total de la part des chefs d’entreprise et un engagement envers la valeur culturelle des informations exploitables.