Une formation en IA pour les étudiants est essentielle pour les préparer au travail

Une formation en IA pour les étudiants est essentielle pour les préparer au travail

Selon de nouvelles recherches, la formation universitaire en intelligence artificielle (IA) jouera un rôle important dans la préparation des étudiants à la vie professionnelle.

Une enquête réalisée par la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera a révélé qu'un étudiant sur trois (33 %) pense que l'utilisation de l'IA pour étudier l'aide ou l'aiderait à se préparer au travail. Toutefois, 23 % l’utiliseraient davantage s’ils comprenaient mieux la technologie.

L'étude menée auprès de 1 000 étudiants et 500 enseignants d'universités britanniques a en outre montré que l'utilisation de l'IA n'est pas aussi répandue que prévu, les enseignants estimant que 43 % des travaux universitaires sont effectués avec l'aide de l'IA, tandis que les étudiants déclarent ne l'utiliser que pendant environ une période d'environ un mois. trimestre (24%).

L'IA est principalement utilisée pour la recherche (56 %), la révision d'examens (43 %) et la rédaction de contenu, y compris les essais et les devoirs (39 %).

Cependant, plus d’un cinquième (21 %) des étudiants n’utilisent pas du tout l’IA dans leurs travaux universitaires.

Bien que l’IA soit moins utilisée que prévu, plus de la moitié (52 %) des étudiants interrogés pensent que leurs notes se sont améliorées depuis qu’ils ont commencé à le faire, 8 % d’entre eux notant des améliorations substantielles.

Dans l’ensemble, la plupart des personnes interrogées pensent que l’IA a un effet positif sur l’enseignement supérieur, 85 % des enseignants universitaires et 67 % des étudiants étant d’accord sur ce point.

Les principaux avantages cités par les personnes interrogées comprennent l'apprentissage personnalisé (51 %), une productivité et une efficacité accrues (47 %) et un meilleur support (45 %).

En général, les enseignants sont plus positifs quant à l'impact de l'IA sur l'enseignement supérieur, un cinquième (21 %) estimant qu'elle ne l'est pas ou n'en aura pas, soit un effet négatif, contre 3 % des étudiants qui ont déclaré la même chose (3 % ). Et si 72 % des enseignants estiment que l’IA a amélioré la qualité de l’enseignement supérieur, moins de la moitié (44 %) des étudiants sont d’accord avec cela.

Selon les résultats, 42 % des universités ont ajouté des connaissances en IA à leur programme d’études.

Coursera a en outre souligné un défi systémique dans les institutions concernant la formation des enseignants à l'IA, avec moins de deux sur cinq (37 %) estimant que leurs pairs possèdent les compétences nécessaires pour utiliser l'IA à leur avantage.

Marni Baker Stein, responsable du contenu chez Coursera, a commenté : « Cette recherche montre que l'IA apporte déjà des avantages tangibles dans l'enseignement supérieur, de l'amélioration des notes des étudiants à l'amélioration de la productivité des enseignants. Cependant, il existe un écart notable entre les perceptions des enseignants et l’utilisation réelle de l’IA par les étudiants.

Même si cette surestimation pourrait conduire à la mise en œuvre de politiques restrictives, les universités devraient plutôt se concentrer sur le développement de programmes complets d’initiation à l’IA, a-t-elle expliqué.

Baker Stein a ajouté : « Des lignes directrices claires et une formation appropriée protégeront non seulement l’intégrité académique, mais garantiront également que les diplômés entrent sur le marché du travail avec les compétences nécessaires pour exploiter efficacement l’IA dans leur carrière. »