Percée de l’IA dans le diabète, alors que le NHS déploie un programme de dépistage oculaire
Un outil d'intelligence artificielle (IA) qui analyse les lectures ECG lors d'examens cardiaques de routine pourrait identifier les personnes à risque de diabète de type 2 jusqu'à 10 ans avant qu'elles ne commencent à développer la maladie, ont suggéré des recherches.
La recherche, financée par la British Heart Foundation (BHF), a été présentée lors des récentes sessions scientifiques 2024 de l'American Heart Association à Chicago.
La percée a eu lieu alors que, séparément, le NHS England a annoncé le déploiement d'un programme communautaire de dépistage numérique de la vue pour les personnes atteintes de diabète.
On estime qu’environ 5,6 millions de personnes au Royaume-Uni vivent avec le diabète, et on estime que jusqu’à 1,2 million d’entre elles souffrent de cette maladie et n’ont pas encore été diagnostiquées.
Le diabète de type 2 et le « prédiabète » sont diagnostiqués à l'aide d'un test sanguin. La détection précoce est essentielle pour réduire le risque de diabète de type 2 et ses complications associées, qui peuvent inclure des problèmes cardiaques, oculaires et pieds.
L'équipe financée par BHF, dirigée par le Dr Fu Siong Ng et le Dr Arunashis Sau de l'Imperial College de Londres, a développé l'outil « AI-ECG Risk Estimation for Diabetes Mellitus » (AIRE-DM) en utilisant environ 1,2 million d'ECG provenant des dossiers hospitaliers.
À l’aide des données de la biobanque britannique, ils ont ensuite validé la capacité de l’IA à détecter des changements subtils dans les ECG de routine qui pourraient signifier qu’une personne pourrait présenter un risque plus élevé de diabète de type 2, des années avant que son taux de sucre dans le sang ne commence à augmenter.
L'outil AIRE-DM a prédit avec précision le risque futur chez des personnes de différents âges, sexes, ethnies et milieux socio-économiques, environ 70 % du temps.
Les chercheurs suggèrent que cela pourrait aider à repérer des personnes qui, autrement, n'auraient pas été identifiées comme susceptibles de développer la maladie.
L'outil sera testé l'année prochaine et les chercheurs espèrent qu'il pourra être déployé dans le NHS dans les prochaines années, a indiqué le BHF.
Le professeur Bryan Williams, directeur scientifique et médical du BHF, a déclaré : « Cette recherche passionnante utilise une puissante intelligence artificielle pour analyser les ECG, révélant comment l’IA peut repérer des choses qui ne peuvent généralement pas être observées dans les données de santé collectées en routine. Ce type d’informations pourrait changer la donne dans la prévision du risque futur de développer un diabète de type 2, des années avant le début de la maladie.
Le déploiement du NHS England, quant à lui, propose des tomographies par cohérence optique (OCT) à quelque 60 000 personnes atteintes de diabète en dehors des milieux hospitaliers traditionnels, donc dans les grands cabinets de médecins généralistes, les hôpitaux communautaires ou les fourgons mobiles.
L’espoir est que cette initiative permettra d’économiser jusqu’à 120 000 rendez-vous à l’hôpital par an et contribuera à prévenir la perte de vision liée au diabète.
Environ quatre millions de personnes sont actuellement inscrites au programme de dépistage des yeux diabétiques du NHS, et 3,3 millions bénéficient d'un dépistage numérique de routine tous les un ou deux ans.
L'OCT utilise des ondes lumineuses pour prendre plus de 1 000 images de votre œil, de la rétine au nerf optique, afin de créer une image 3D détaillée qui donne des résultats plus précis que les caméras standards. Les scans détectent des changements dans l’œil qui n’apparaissent pas sur la photographie couleur, comme un épaississement de la rétine.
Steve Russell, directeur national des vaccinations et du dépistage du NHS, a déclaré : « Cette technologie nous aidera à détecter et à traiter précocement les affections oculaires diabétiques, en aidant à minimiser et à prévenir la perte de vision, et cela signifie également que des milliers de rendez-vous dans les hôpitaux traditionnels pourraient être évités. ce qui est une excellente nouvelle pour le NHS.