L’IA affecte-t-elle les admissions à l’université ? | Meilleurs collèges

À mesure que l’intelligence artificielle devient de plus en plus répandue, les discussions sur sa place dans l’enseignement supérieur se multiplient également. Un nombre croissant de professeurs d’université déclarent adopter des outils tels que ChatGPT dans leurs salles de classe, et de nombreux bureaux d’admission intègrent une certaine forme d’IA dans le processus décisionnel, une tendance qui, selon beaucoup, va s’accentuer dans les années à venir.

Cinquante pour cent des bureaux d’admission dans l’enseignement supérieur utilisent l’IA, selon une enquête réalisée en septembre 2023 par Intelligent, un magazine en ligne axé sur l’enseignement supérieur. Ce chiffre devrait atteindre plus de 80 % en 2024, selon l’enquête menée auprès de près de 400 professionnels de l’éducation de la maternelle à la 12e année et dans l’enseignement supérieur.

L’idée que l’IA soit utilisée lors des admissions à l’université peut susciter de l’anxiété chez les candidats potentiels à l’université et leurs familles, affirment les experts, d’autant plus que 87 % des personnes interrogées dont les écoles utilisent actuellement l’IA – y compris les collèges et les écoles primaires et supérieures – ont déclaré que c’est « parfois  » ou  » toujours  » utilisé pour prendre les décisions finales concernant les candidats.

Certains professionnels des admissions – environ les deux tiers, selon l’enquête Intelligent – ​​s’inquiètent des conséquences éthiques de l’utilisation de l’IA.

Mais les experts affirment que son utilisation n’est peut-être pas aussi inquiétante qu’il y paraît à première vue, et que cela ne signifie pas que l’élément humain sera complètement remplacé.

« Quand les gens entendent cela, ils paniquent », déclare Rick Clark, vice-recteur adjoint et directeur exécutif des admissions au premier cycle au Georgia Institute of Technology. « Ils ont vu cette étude sortir et ils ont pensé que tout d’un coup, Yale n’aurait pas les humains ne prennent plus de décisions. C’est tout simplement complètement faux.

Dans la plupart des bureaux d’admission où elle est utilisée, l’IA est un outil efficace pour automatiser certains aspects du processus d’admission et contribuer à alléger la charge des agents d’admission, en particulier ceux des écoles qui reçoivent un volume élevé de candidatures.

Les utilisations les plus courantes consistent à examiner les lettres de recommandation et les relevés de notes, selon l’enquête ; plus de 70 % des personnes interrogées ont déclaré utiliser l’IA pour de telles tâches. Soixante et un pour cent ont déclaré l’utiliser pour communiquer avec les candidats via une forme de chatbot ou de messagerie automatisée ; 60 % ont déclaré l’utiliser pour réviser des essais personnels et 50 % ont déclaré l’utiliser pour mener des entretiens.

Selon les experts, les écoles utilisent l’IA pour prendre des décisions « finales » en matière d’admission. Les écoles très sélectives, avec des taux d’acceptation souvent inférieurs à 10 %, nécessitent une évaluation nuancée des candidatures et des décisions finales prises par des humains. Cela ne changera pas même si l’utilisation de l’IA dans les admissions universitaires se développe, affirment les experts.

Mais les écoles qui, historiquement, prenaient des décisions en utilisant une formule ou une rubrique, dans laquelle elles extrayaient des données pour analyser les résultats des tests standardisés et les GPA afin de voir si les élèves répondaient aux critères d’admission de l’école, ont commencé à utiliser l’IA pour prendre certaines de ces décisions de sélection initiales. éliminer les candidatures qui ne sont automatiquement pas admissibles.

Le processus était déjà « très algorithmique » lorsqu’il était réalisé par des humains, mais l’IA permet désormais de l’automatiser, explique Diane Gayeski, professeur de communication stratégique au Ithaca College de New York et conseillère en enseignement supérieur pour Intelligent. Cela permet aux conseillers d’admission de se concentrer davantage sur d’autres aspects de l’admission, tels que les bourses et l’aide financière, ce qui peut être particulièrement bénéfique dans les écoles disposant d’un personnel d’admission réduit, explique Clark.

« Si vous pouvez faire exécuter un modèle d’IA, puis qu’un humain le vérifie de manière ponctuelle, et qu’il puisse prendre ces décisions, cela permettra simplement à votre équipe de se concentrer sur ce qui est viable ou important », explique Clark.

Le système utilise ces informations, ainsi que les scores SAT et ACT, pour créer un profil académique d’un candidat qui permet aux conseillers d’admission de prédire s’il réussira à l’école.

Rutgers—Nouveau-Brunswick a reçu plus de 60 000 demandes d’admission pour l’automne 2024, un record, a déclaré Courtney McAnuff, vice-chancelière chargée de la gestion des inscriptions. Le système de dossiers académiques de l’école fait gagner beaucoup de temps aux responsables des admissions, car ils ne demandent que les relevés de notes officiels des quelque 7 700 étudiants admis sur la base de leurs données auto-déclarées.

« Cela nous permet d’économiser environ 400 000 transactions parce que nous ne recevons pas de transcriptions, que ce soit sous forme numérique ou par courrier », explique McAnuff. « Nous n’avons pas besoin de classer ou d’imager ces transcriptions. Nous n’avons pas besoin de reconnaître les 50 000 personnes qui ont appelé et demandé si nous avions reçu leur transcription. »

Ils voient généralement moins de 10 cas chaque année où les données autodéclarées ne correspondent pas au relevé de notes officiel de l’école, auquel cas les décisions d’admission ou de bourse sont nulles.

Clark dit qu’à l’avenir, il peut voir davantage d’écoles adopter un modèle similaire à celui de Rutgers, mais trouver potentiellement des moyens pour les lycées de saisir les données officielles des relevés de notes, que l’application d’IA analyserait ensuite en fonction de la rubrique spécifique de cette université.

« Si une école télécharge un relevé de notes et que vous disposez d’une IA qui peut intervenir et le faire pour vous, cela enlève du travail aux élèves et est théoriquement plus précis, car il vient de l’école et le relevé de notes est calculé par l’IA. par ce même mécanisme », dit-il.

De même, les écoles peuvent commencer à utiliser l’IA pour extraire des informations d’un relevé de notes afin d’identifier les notes d’un candidat dans certaines disciplines. Cela peut être particulièrement utile si les étudiants identifient la discipline qu’ils envisagent d’étudier ou s’ils postulent dans une certaine école, comme l’ingénierie. Certains outils d’IA peuvent permettre aux responsables des admissions de localiser et de trier plus facilement les notes de cours spécifiques sans avoir à se référer à plusieurs reprises au relevé de notes.

« C’est là que, je pense, dans l’année à venir, il y aura des solutions pour éliminer le besoin de contact humain dans ce genre de choses », a déclaré Clark. « Rien de tout cela n’a vraiment besoin d’être fait par un humain à l’avenir, car c’est ce pour quoi l’IA est compétente. L’entraîner à localiser et à remplir ce type de champs est l’endroit où cela deviendra, très bientôt, une partie de notre processus d’examen, mais pas une décision. -processus de fabrication. »

Bien que l’utilisation de l’IA lors des admissions à l’université puisse susciter certaines inquiétudes, 56 % de ceux qui l’utilisent déjà et 38 % de ceux qui envisagent de l’utiliser ont déclaré qu’ils pensaient que l’IA pouvait contribuer à réduire les biais dans le processus d’admission. Gayeski dit qu’elle espère qu’il en résultera plus de bien que de mal.

« Le processus de l’IA est assez éclairant », dit-elle, « car s’il permet aux gens de mieux définir leurs critères et s’il peut le rendre plus transparent pour le public, je pense que ce serait utile. »