Comment l'IA change le marketing numérique

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus un concept ou une technologie centrée sur les robots. Il propose une large gamme d'applications permettant aux spécialistes du marketing d'automatiser les tâches, de personnaliser le contenu, d'organiser les prospects ou d'analyser et de prédire le comportement des clients.

C'est pourquoi il y a eu une explosion de nouveaux outils et technologies d'IA. Les entreprises technologiques s’efforcent de créer des outils plus performants et plus performants pour aider les marques de tous les secteurs à améliorer leur productivité et à accroître leur efficacité.

L'IA change le marketing numérique. Elle offre aux utilisateurs de nouvelles façons de rechercher et d'être trouvés en ligne, d'obtenir des recommandations personnalisées, de communiquer avec les marques (par exemple les chatbots) et d'accéder à l'information, par exemple via la recherche vocale.

En ce qui concerne les meilleures utilisations de l'IA dans le marketing, une enquête récente auprès de nos membres a révélé que 68 % pensent qu'elle est plus utile pour automatiser les tâches de routine, 46 % disent qu'une expérience client améliorée et 45 % disent un ciblage et une segmentation améliorés.

Avec tout cela à l’esprit, ce blog explorera :

Quels sont les avantages et les inconvénients de l’IA dans le marketing ?

L’IA n’est pas différente de toute autre technologie dans la mesure où son utilisation présente des avantages et des inconvénients. Il est important que les spécialistes du marketing en soient conscients afin de pouvoir prendre des décisions sur les tâches pour lesquelles utiliser l'IA et comment l'utiliser.

Les avantages

Augmente la productivité – Libérez votre temps en automatisant les tâches répétitives afin que vous puissiez vous concentrer sur votre créativité et votre stratégie. Par exemple, pourquoi ne pas envisager d’utiliser des outils d’IA pour planifier et publier sur vos réseaux sociaux en fonction d’informations telles que l’heure de la journée à laquelle publier ?
Favorise l'efficacité – Utilisez l'IA pour être plus efficace dans vos tâches quotidiennes telles que la saisie de données, le tri des leads de campagne et la réponse aux requêtes des clients.
Offre des informations – Utilisez les capacités basées sur les données de l'IA pour obtenir des informations sur les clients et les campagnes afin d'alimenter les décisions stratégiques.
Personnalisez à grande échelle – Analyser les données clients et créer du contenu ou des recommandations sur mesure pour améliorer l'expérience client. Cela pourrait être utile dans votre marketing par e-mail, où l'IA peut cibler des segments de clientèle avec des messages personnalisés basés sur des actions ou des préférences à grande échelle.
Génération et optimisation de contenu – Générez du contenu optimisé à grande échelle pour tous les canaux numériques à l'aide d'outils d'IA. L'optimisation est particulièrement importante pour le référencement, vous pouvez donc saisir des invites dans un outil tel que ChatGPT pour cibler des mots-clés ou des expressions particuliers qui alimentent l'intention du client.
Augmente le retour sur investissement – Utilisez les informations de l'IA pour prédire le comportement d'achat afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de fournir un contenu pertinent à chaque étape de l'entonnoir marketing.
Analyse prédictive – Prévoyez les tendances du marché ou le comportement des clients à l'aide de données historiques pour faciliter une planification plus précise et plus efficace.

Les inconvénients

Manque de précision – Les erreurs dans vos données peuvent entraîner des inexactitudes dans l'analyse et des décisions commerciales coûteuses.
Nécessite des compétences – Les outils d'IA sont plus accessibles aux spécialistes du marketing mais ils nécessitent néanmoins des connaissances et des compétences pour les utiliser efficacement. Cela rend important le perfectionnement des compétences et l’expérience pratique avec les outils d’IA.
Biais – L'efficacité de l'IA dépend des données qu'elle utilise. Vous devez donc être conscient de la possibilité de préjugés sexistes, raciaux, culturels ou socio-économiques.
Sensibilité et sécurité des données – Les systèmes d'IA peuvent utiliser de vastes ensembles de données pouvant inclure des informations sensibles qui doivent être gérées de manière sécurisée.
Éthique – Les préoccupations éthiques incluent le consentement, la manipulation des données et du comportement des utilisateurs, ainsi que le « facteur de harcèlement » dans les publicités hyper-ciblées.
Transparence – Les questions sur le plagiat, la paternité, la transparence et la protection intellectuelle seront plus pertinentes à mesure que le contenu généré par l'IA deviendra plus courant.

Quels sont les différents types d’IA ?

Il existe un large éventail d’outils, de techniques et de méthodes en IA qui permettent aux machines d’effectuer des tâches qui nécessitent traditionnellement l’intelligence humaine. Voici quelques-uns des types de technologies d’IA les plus couramment utilisés et quelques excellents exemples d’IA en marketing.

1) Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique (ML) est un processus par lequel les machines peuvent découvrir comment résoudre elles-mêmes des problèmes en s'appuyant sur des ensembles de données précédents et en faisant des prédictions sur les décisions basées sur les données. Cela signifie qu’ils « apprennent » par eux-mêmes.

Pour les spécialistes du marketing, l'apprentissage automatique peut être appliqué à un certain nombre d'applications telles que le ciblage publicitaire, la génération de leads et l'optimisation des moteurs de recherche.

Des plateformes telles que Facebook, X et Instagram utilisent le ML dans leurs algorithmes de médias sociaux pour offrir une meilleure expérience utilisateur et faciliter son utilisation.

Par exemple, le ML peut analyser de grands ensembles de données client pour identifier des modèles et catégoriser les clients en fonction de leur comportement, de leurs préférences, de leurs données démographiques, de leur emplacement et de leur historique d'achat. Cela peut vous aider à créer un contenu personnalisé pour chaque segment de clientèle pour les e-mails, les pages de destination ou les publications sur les réseaux sociaux.

2) Assistants IA et chatbots

Les chatbots sont un exemple d'outil qui utilise le ML et le traitement du langage naturel (NLP) pour interagir avec les clients. Ils peuvent répondre aux questions ou requêtes des clients et exécuter les commandes.

Il est désormais courant d'aller sur un site Web et de faire apparaître un chatbot pour vous demander si vous avez besoin d'aide pour quoi que ce soit. Vous pouvez désormais même créer un chatbot dans Meta Messenger pour agir comme un répondeur automatique. Des plateformes telles que Drift et Intercom peuvent vous aider à proposer des plateformes de réponse automatisées et à recueillir des informations sur les visiteurs.

Lyro est un exemple d'IA conversationnelle qui parle aux clients et répond à leurs questions. Il est utilisé par des marques telles que Glossier, Uber et Netflix pour gérer les requêtes des clients.

Walmart, le plus grand détaillant aux États-Unis, a déployé en interne « My Assistant » pour ses employés. Cette fonctionnalité de l'application utilise l'IA générative pour aider ses 1,6 millions de travailleurs à répondre à des questions telles que « Ai-je une couverture dentaire ? », résumer les notes de réunion et aider à rédiger des descriptions de poste.

3) Recherche vocale

L’IA a la capacité de gérer divers types de recherches, y compris la reconnaissance vocale. De plus, ils peuvent intégrer différents types de méthodes de recherche pour personnaliser les résultats.

La recherche vocale est en hausse. En effet, 62 % des Américains utilisent un assistant vocal tandis que 36 % possèdent des enceintes intelligentes comme Alexa ou Siri selon NPR et Edison Research.

Par exemple, Google utilise l'IA via sa technologie de reconnaissance vocale intégrée à ses produits et services tels que Google Search (notamment avec la Search Generative Experience de Google qui sera déployée à l'échelle mondiale), Google Assistant et les appareils Google Home.

La recherche vocale est également importante pour l’optimisation du référencement, car les gens se tournent vers les appareils pour demander des informations et attendent des informations précises de la part des marques.

a déclaré Clark Boyd, PDG et fondateur de la société de simulation marketing Novela sur un podcast DMI.

4) Automatisation et personnalisation du marketing

L'automatisation du marketing par l'IA utilise des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique pour automatiser et optimiser les activités de marketing.

L’apprentissage automatique et l’IA sont utilisés pour comprendre le comportement et la prise de décision des acheteurs. Plus ils comprendront, plus les annonceurs pourront cibler leurs stratégies marketing sur les préférences des consommateurs.

Les avantages de l’utilisation de l’automatisation du marketing basée sur l’IA sont :

Améliore la personnalisation – Nous savons tous ce que c'est que de recevoir des messages qui parlent à nous et à nos besoins. C'est pourquoi la personnalisation est si importante pour les spécialistes du marketing aujourd'hui et l'IA aide à créer un contenu sur mesure qui atteint les bonnes personnes au bon moment.
Rentable – Les tâches marketing répétitives peuvent prendre un temps et des ressources précieux. L'utilisation de l'IA peut donc permettre de libérer du temps pour se concentrer sur des tâches plus stratégiques.
Augmentez le retour sur investissement – L'IA peut aider les spécialistes du marketing à identifier de nouvelles opportunités de croissance, à optimiser les dépenses publicitaires et à améliorer l'engagement des clients.
Permettre des décisions basées sur les données – En analysant les données et le comportement des clients, l'IA peut fournir des informations basées sur les données qui éclairent les décisions commerciales et les campagnes marketing.

L’une des applications les plus intéressantes et utiles de l’IA dans l’automatisation concerne le ciblage publicitaire. Par exemple, la société d'aliments pour chiens tails.com a utilisé la requête large, les enchères intelligentes et les annonces de recherche réactives basées sur l'IA de Google pour tripler les conversions, ce qui a conduit à un nombre record d'inscriptions à des essais.

L'IA remplacera-t-elle les spécialistes du marketing numérique ?

Les médias ont beaucoup parlé récemment du remplacement des emplois par l’IA. Cependant, en matière de marketing, nous pensons que l’IA devrait être un outil que vous exploitez pour planifier, informer et optimiser vos activités marketing.

Bien que l’IA puisse effectuer de nombreuses tâches correctement, elle présente néanmoins des inconvénients et nécessite une intervention humaine pour examiner, modifier ou même optimiser ses résultats.

La clé pour évoluer dans votre carrière est d'utiliser et d'expérimenter des outils d'IA afin d'avoir une expérience pratique et la possibilité de les utiliser dans vos tâches marketing, qu'il s'agisse de générer du contenu, de trouver des mots-clés pour le référencement, d'optimiser les publicités payantes ou de créer un flux de travail de courrier électronique. .

» déclare Kerry Harrison, éducatrice en IA et rédactrice dans un récent podcast DMI.

Vous pouvez même utiliser l’IA dans une recherche d’emploi si vous souhaitez vous démarquer de vos pairs.

Quel est l’avenir de l’IA dans le marketing numérique ?

L’IA a déjà changé le marketing. Cela aide les entreprises à mieux comprendre leurs clients – et leurs besoins – et à déterminer les meilleurs canaux et contenus pour interagir avec leur public cible en ligne.

De grandes entreprises comme HubSpot, Zapier et Salesforce intègrent des solutions d'IA dans leurs pipelines et produits pour aider les spécialistes du marketing et les vendeurs à utiliser efficacement la technologie.

« 69 % des services marketing ont investi dans des abonnements payants aux outils d'IA, et 29 % supplémentaires envisagent de s'abonner »

Rapport « Riding the Wave » de Kaltura

Alors, quelle est la prochaine étape pour l’IA dans le marketing numérique ?

L’IA devrait continuer à améliorer les stratégies marketing grâce à l’hyper-personnalisation, à l’amélioration de l’expérience client et à la rationalisation des processus de campagne. Cela peut vous aider à optimiser vos activités sur les canaux numériques tels que les réseaux sociaux et le marketing par e-mail et même à booster vos campagnes de marketing d'influence là où l'IA s'implante également.

Un domaine dans lequel l’IA jouera un rôle important à court terme est le marketing de recherche. La concurrence étant féroce pour attirer les yeux des consommateurs, vous devrez créer un contenu humain et convivial pour que votre entreprise soit visible dans les résultats de recherche.

a déclaré Luke O'Leary, vice-président de NP Digital sur le podcast DMI.

Sachez que les internautes ne se tournent pas uniquement vers les moteurs de recherche pour obtenir des informations. Les plateformes de médias sociaux comme TikTok deviennent des moteurs de recherche car les gens les utilisent de la même manière qu’ils utilisent Google ou Bing.

Utilisez l'IA pour booster vos activités marketing

À mesure que les technologies d’IA progressent, elles ont le potentiel de favoriser la personnalisation et d’exploiter l’analyse des données pour interagir plus profondément avec les clients. Notre court cours certifié IA en marketing numérique vous présentera le marketing numérique basé sur l'IA et vous aidera à le mettre en œuvre dans vos activités. Vous acquerrez également une expérience pratique avec des outils d'IA clés tels que ChatGPT et Stability AI, entre autres, et acquerrez de nouvelles compétences en IA. Inscrivez-vous aujourd'hui!