Comment les équipes apprenantes peuvent dynamiser l’IA sur le lieu de travail

Le battage médiatique autour de l’IA générative s’est calmé au cours des 18 derniers mois, les employés ayant compris comment utiliser les outils d’IA pour rendre leur journée de travail plus fluide. Il s'agit d'une excellente occasion pour les équipes d'apprentissage d'aller encore plus loin, déclare Elise Smith.

Lorsque ChatGPT a fait irruption sur la scène fin 2022, le discours dominant était que l’IA pourrait être la panacée ultime sur le lieu de travail – omnisciente, infiniment productive et prête à révolutionner immédiatement tous les rôles fonctionnels.

Avance rapide jusqu’à fin 2024, et la réalité est un peu plus fondée. Même si l’IA n’a pas radicalement modifié tous les rôles à court terme, quelque chose de fascinant se produit sur les lieux de travail du monde entier.

Selon Microsoft, 75 % des travailleurs du savoir dans le monde ont utilisé l’IA générative sur leur lieu de travail. Et pourtant, les deux tiers des dirigeants déclarent ne pas savoir comment en profiter pleinement, selon Accenture.

Cela nous amène à la partie la plus difficile de toute disruption technologique : passer de l’expérimentation à la transformation de l’entreprise.

Les recherches de Microsoft montrent que tous les individus estiment que l'IA les aide à gagner du temps (90 %), à se concentrer sur leur travail le plus important (85 %), à être plus créatifs (84 %) et à apprécier davantage leur travail (83 %).

Après tout, l’IA a déjà commencé à réduire les charges de travail quotidiennes de manière à laisser plus de temps à la croissance et à la créativité, la plupart affirmant que l’IA transforme une charge de travail écrasante en une charge gérable.

D’innombrables personnes disposent déjà d’une IA qui gère par exemple le tri de leurs e-mails, ou le tri et la priorisation des messages, et même la rédaction de réponses à des demandes de routine.

Lorsque vous rejoignez une réunion virtuelle, vous remarquerez peut-être qu'un assistant IA s'est également joint : il prend des notes et crée une liste d'actions, vous permettant de vous concentrer pleinement sur la discussion.

Selon IBM, parmi les 15 principaux cas d'utilisation de l'IA par les entreprises, un troisième se concentre sur l'automatisation : informatique (33 %), documentation (24 %), support client (23 %) et processus métier et réseau (22 %).

Le résultat est un lieu de travail où les tâches routinières ne dominent plus votre journée. Au lieu de cela, les employés disposent du temps et de l’espace mental nécessaires pour se lancer dans des projets stimulants, penser de manière créative et collaborer de manière plus significative les uns avec les autres.

Quelque chose d’inattendu se produit à cause de cela. Nous nouons des relations avec ces systèmes d'IA : en nous aidant à poser des questions pour briser la glace lors d'une réunion, en les invitant comme béquille créative, en les utilisant comme partenaires de pratique et parfois même en leur demandant des conseils et des orientations.

Et cela représente une énorme opportunité pour les équipes d’apprentissage et de développement.

Les simulations et le coaching basés sur l'IA ont le pouvoir d'être toujours actifs. Il s'agit d'une solution abordable et à grande échelle permettant aux employés de s'entraîner à des conversations difficiles, de voir différents points de vue et d'acquérir des compétences cruciales dans un environnement sûr et à la demande.

Soyons honnêtes : l’apprentissage en entreprise a un problème. Le concept de « courbe d'oubli » montre que le dicton « si vous ne l'utilisez pas, vous le perdez » est vrai : les gens oublient 90 % de ce qu'ils apprennent en une semaine s'ils ne l'appliquent pas.

Les systèmes d'apprentissage basés sur l'IA peuvent créer des expériences d'apprentissage personnalisées qui s'adaptent aux besoins de chaque personne et donnent un retour immédiat.

Imaginez un environnement d'apprentissage qui comprend vos points forts, vous encourage sur les domaines dans lesquels vous pouvez vous améliorer et propose un coaching en temps réel, le tout sans jugement.

L’IA peut également donner un coup de pouce aux équipes pressées par le temps, pour qui trouver le temps d’apprendre est un défi constant.

Des études menées par l'analyste technologique RH Josh Bersin montrent que dans une semaine de travail de 40 heures, les membres de l'équipe n'ont que 24 minutes pour apprendre. Ce manque de temps est en contradiction avec le désir de croissance et de développement des individus et avec leur besoin de pérenniser leur carrière.

Et même si le microlearning et l’apprentissage juste à temps ne sont pas des concepts nouveaux dans le domaine du L&D, l’IA les amène à un niveau supérieur.

Imaginez ceci : vous êtes un manager qui rencontre votre subordonné direct en 30 minutes pour lui donner des commentaires constructifs. Au lieu de parcourir d’anciennes notes ou de lire des articles aléatoires en ligne pour une préparation rapide, vous passez cinq minutes dans une simulation d’IA.

Vous vous entraînez à donner le feedback dont vous avez besoin, essayez de répondre aux réactions possibles et affinez votre approche. Ce type d’apprentissage ciblé et opportun s’intègre parfaitement aux horaires chargés.

La beauté de cette approche est triple. Premièrement, cela place l'apprentissage là où vous en avez besoin, de sorte que vous êtes plus susceptible de vous souvenir et d'utiliser ce que vous apprenez.

Deuxièmement, cela permet aux membres de l’équipe de prendre en charge leur propre apprentissage, en suivant une formation au moment et à l’endroit où ils en ont le plus besoin. Troisièmement, cela permettrait d’économiser environ 197 heures de travail par session de formation, selon certaines estimations.

Même avec ces avantages, de nombreuses entreprises hésitent encore à utiliser l’IA, et une forte proportion de dirigeants s’inquiètent du fait que leur organisation ne dispose pas d’un bon plan d’utilisation de l’IA, ce qui constitue un obstacle important au progrès.

Pour réussir à mettre en œuvre l’IA, nous avons besoin de plus que de la technologie pour fonctionner : nous avons besoin que des personnes communiquent comment l’entreprise utilise l’IA, quelles informations elle collecte et quels en sont les avantages.

C'est le travail de gestion du changement et souligne l'importance d'avoir des cultures de confiance et d'inclusion pour que la mise en œuvre de l'IA soit réussie.

L’IA continuera de jouer un rôle important sur nos lieux de travail. Mais au lieu de rendre la connexion humaine moins importante, l’IA la rend encore plus critique.

À mesure que l’IA rationalise les tâches de routine, des compétences telles que la créativité, la réflexion stratégique, la communication dans le cadre du changement et la direction d’équipes diversifiées deviendront des ensembles de compétences encore plus précieux.

Pour les responsables de la formation et des ressources humaines, le message est clair : il est temps d'adopter l'IA non pas comme une menace, mais comme un allié puissant dans le développement des talents capables de créer des lieux de travail où chaque employé peut s'épanouir et donner le meilleur de lui-même.