Les entreprises ont averti de ne pas réduire le recrutement en faveur de l'IA

Le groupe de conseil McKinsey a conseillé aux entreprises de maintenir des investissements dans des rôles de niveau d'entrée pour les jeunes après des preuves qui ont émergé que la montée de l'intelligence artificielle avait connu une réduction des effectifs.

Dans un article de blog, McKinsey a reconnu que les publicités d'emploi étaient tombées le plus pour les professions les plus exposées à l'IA, une tendance qui pourrait entraîner des «lacunes à long terme des talents». Cela signifiait que les entreprises devaient repenser la façon dont elles intègrent l'IA et comment elles ont investi dans les compétences futures, a déclaré le blog.

Fin juin, les analystes de recrutement ont rapporté que les quatre grands cabinets comptables réduisaient des centaines d'emplois et recula brusquement sur le recrutement des diplômés, alors que l'IA a remplacé les rôles juniors autrefois remplis par les diplômés scolaires et universitaires.

Parmi les entreprises remplaçant les rôles juniors par l'IA figuraient Deloitte, EY, KMPG et PWC – qui emploient cumulativement environ 100 000 personnes à travers le Royaume-Uni.

KPMG a effectué les coupes les plus raides, réduisant ses apports de diplômés en 2023 de 1 399 à seulement 942.

Deloitte a réduit son propre programme de 18%, tandis que EY et PWC ont suivi avec 11% et 6% de réductions respectivement.

James O'Dowd, de la société de recherche exécutive, Patrick Morgan, a déclaré à City AM en réponse: «Les quatre grands envisagent très sérieusement l'IA de reproduire le travail junior plus rentable».

L'analyse d'Adzuna a soutenu ce point de vue, constatant que les opportunités d'entrée de gamme avaient chuté de près d'un tiers depuis l'avènement d'outils génératifs largement disponibles à la fin de 2022.

Le billet de blog de McKinsey fait valoir que si les tendances ont soulevé des préoccupations pour les jeunes diplômés, «la vraie histoire est plus complexe, l'IA agissant aux côtés des forces économiques plus larges. Pour leur part, pour éviter les lacunes de talents à long terme, les entreprises doivent repenser à la fois comment ils intègrent l'IA et comment ils continuent d'investir dans les compétences futures.»

La dernière enquête mondiale de McKinsey a révélé que près de 80% des plus grandes entreprises du monde – généralement avec des dizaines de milliers d'employés – ont déclaré avoir utilisé l'IA dans au moins une fonction commerciale. Au Royaume-Uni, tandis que les petites entreprises sont en retard, plus d'un tiers des entreprises de taille moyenne (avec plus de 250 employés) ont déclaré qu'ils utilisaient désormais ces technologies.

Cependant, a déclaré que le blog, les améliorations de la productivité «large» restent insaisissables. Bien que 92% des entreprises mondiales envisagent de renforcer les investissements dans une IA générative au cours des trois prochaines années, seulement 1% pensent que leurs efforts ont atteint la maturité. Environ 20% seulement rapportent un impact tangible sur les bénéfices au niveau de l'entreprise. «Les outils existent, mais les intégrer dans les flux de travail et le changement de la façon dont les gens travaillent s'avère difficile», explique McKinsey.

Il a fait valoir que le paradoxe des «gains d'utilisation généralisés mais non réalisés» reflète un écart entre l'adoption au niveau de la surface et la transformation profonde. De nombreuses entreprises ont déployé des outils comme les chatbots et les copilotes des employés – les cas d'utilisation «horizontaux». Celles-ci étaient plus faciles à évoluer mais n'apportaient que des avantages modestes et diffus. En revanche, 90% des cas d'utilisation «verticaux» les plus puissants – où l'IA automatise entièrement des processus métier spécifiques – est resté coincé en mode pilote.

Le blog a déclaré: «Si des gains de productivité importants de l'IA sont toujours à l'avenir, vous pourriez vous attendre à ce que les entreprises maintiennent leur approche habituelle du recrutement – toutes les autres choses égales. Mais d'autres choses ne sont pas égales, ni au niveau macroéconomique ni en ce qui concerne l'impact prévu de l'IA.»

Les tensions géopolitiques, les ménages prudents économisant plus et consommant moins, les finances publiques plus strictes et les coûts croissants des employés étaient bien sûr tous les facteurs du recrutement, a concédé McKinsey, mais il y avait également des signes que l'avènement de l'IA et des modèles de gros langues sortait les intentions d'embauche. Étant donné que les gains de productivité à l'échelle de l'entreprise n'avaient pas encore matérialisé, «cela ne peut pas être en réponse aux améliorations de sortie à grande échelle».

Certaines des plus grandes baisses étaient dans les emplois qui auraient eu les impacts les plus élevés de l'IA générative. Il s'agit notamment des développeurs de logiciels et d'autres travailleurs informatiques, ainsi que des professionnels dans les données, la conception, les médias, la recherche, le juridique, les RH, les finances et les affaires.

McKinsey a averti que si l'embauche d'entrée de gamme continuait de ralentir – que ce soit pour des rôles professionnels exposés à une AI ou pour les types d'emplois à moins qualifiés qui donnent souvent aux diplômés leur début – les organisations ont risqué de laisser des lacunes dans leur future effectif. « Une fois que ce pipeline se casse, il est difficile de reconstruire », a-t-il déclaré.

Éviter cela signifiait investir dans la gestion du changement, repenser la conception de l'emploi, la reskilling et la formation et la création de la capacité interne pour s'adapter en continu, a écrit les auteurs du blog. « Surtout, cela signifie également identifier les tâches les mieux automatisées – et qui ont besoin de créativité humaine, de jugement et de relations », a-t-il ajouté.

Il était important de continuer à investir dans des talents en début de carrière, car ces embauches façonneraient les stratégies, la culture et la compétitivité de l'IA de demain. «Cela nécessite un changement dans l'état d'esprit: traiter les rôles diplômés et juniors non pas comme des coûts à court terme, mais en tant qu'actifs à long terme», a indiqué le poste.