Les équipes d’apprentissage prennent conscience de l’impact de l’IA

Les professionnels de la formation ont un agenda chargé en 2025, alors que les dirigeants d'entreprise leur demandent de soutenir les compétences futures, d'équiper les employés pour qu'ils utilisent l'intelligence artificielle et, tout en s'assurant qu'ils sont à jour avec le personnel de formation dont ils ont besoin pour remplir leur rôle actuel.

Le rapport Digital Learning Realities de Fosway de l'année dernière a révélé que l'IA continue d'avoir un impact élevé sur la fonction L&D, avec 48 % des personnes interrogées affirmant qu'elle influencerait la fonction « beaucoup » ou « beaucoup ». Cela dit, les attentes quant au rôle de l’IA se sont modérées depuis 2023, et le scepticisme quant à ses possibilités s’est accru.

« Cette année, nous constatons que les équipes L&D se concentrent sur la préparation commerciale plutôt que sur la conformité. Ils réfléchissent au développement de carrière et à des tendances plus larges telles que le manque de disponibilité des talents », explique David Perring, Chief Insights Officer. « Si nous pouvons exploiter nos collaborateurs, nous pouvons les retenir en leur offrant des opportunités de croissance. Mais on leur demande également de faire plus avec moins.»

Cela signifie que les équipes L&D sont davantage impliquées dans les discussions sur la planification stratégique des effectifs, ce qui signifie qu'elles établissent des relations plus solides avec les RH et les autres dirigeants de l'entreprise.

Myles Runham, analyste principal de l'apprentissage numérique, affirme que les pressions économiques obligent les organisations à se concentrer sur l'efficacité, qui est le principal avantage de l'IA. « Ils envisagent d'automatiser la création de contenu et les tâches, car de nombreux budgets sont serrés et les effectifs ont été réduits. »

Il prévient toutefois que l’IA ne sera pas la panacée à ces problèmes : son impact et son efficacité seront également examinés de près, plutôt que de réaliser des économies à tout prix. « En 2021, Covid a donné un coup de pouce à l'apprentissage numérique et l'IA générative est entrée en scène. Nous aurions peut-être pu voir davantage l'accent sur l'innovation pure. Aujourd'hui, il s'agit davantage de preuve de concept et de démonstration d'impact », ajoute-t-il.

Selon le rapport sur les réalités numériques de Fosway, 64 % des personnes interrogées envisagent d'adopter l'IA pour accélérer l'apprentissage, et 63 % pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage. Sur le lieu de travail, cela se traduit par des cas d'utilisation tels que la pratique et l'inversion, où par exemple un vendeur peut jouer un scénario face à un client virtuel.

L’IA peut également améliorer le contenu généré par les utilisateurs (UGC), permettant ainsi aux experts de partager plus facilement (et à moindre coût) leurs connaissances et de les inclure dans les bibliothèques d’apprentissage. « Il y a quelques années, il y avait un grand buzz autour de l'UGC, mais tout était assez chaotique », explique Perring. « L’IA peut désormais augmenter ce contenu, devenir un assistant afin que vous puissiez créer de meilleurs matériaux. Cela peut être approprié lorsque les budgets sont limités et qu'il y a un projet hautement prioritaire, par exemple.

L’IA peut cependant permettre aux organisations de créer du contenu qui aurait pu auparavant dépasser le budget. Parallèlement à des cas d'utilisation évidents tels que la traduction et la transcription qui sont intégrés à de nombreux outils quotidiens des employés, de plus en plus d'équipes utilisent des outils d'IA générative pour aider à créer du contenu. Les recherches de Fosway ont montré que 51 % augmenteraient les dépenses consacrées à la création de contenu. « Il peut être utilisé comme partenaire de conception d'apprentissage, proposant des objectifs ou des améliorations par exemple », explique Runham, « mais il peut également dynamiser le développement de solutions telles que des jeux ou des expériences de scénario qui ont toujours été coûteuses. »

Perring cite des exemples tels que le cabinet de conseil PwC qui utilise l'IA pour que les employés puissent accéder à des mondes et des scénarios virtuels qui renforcent leur sensibilisation à la diversité et à l'inclusion. L’IA peut démocratiser ce type d’apprentissage pour les organisations qui pourraient penser qu’elles n’en ont pas les moyens. «Ces outils peuvent être trois fois plus efficaces en termes de réponse», estime-t-il. « Pour les petites entreprises, l’IA peut accélérer ces scénarios et soutenir le développement des compétences. »

« Nous nous sommes concentrés sur le contenu depuis si longtemps qu'il est désormais devenu un facteur de référence », ajoute Runham. « Maintenant, les équipes réfléchissent à la manière dont cela peut s'associer à des expériences telles que l'apprentissage sur le terrain et à la manière dont nous passons du temps à apprendre ensemble. » Alors que de nombreuses entreprises évoluent vers un modèle hybride dans lequel les employés ne sont pas au bureau à temps plein, apprendre ensemble peut devenir une expérience engageante.

« L'apprentissage numérique est souvent une expérience solitaire, mais il existe une réelle opportunité d'utiliser le temps passé ensemble pour le feedback des pairs, le mentorat, etc., et réfléchir à la manière dont nous intégrons l'apprentissage dans les expériences de cohorte », dit-il. « Pour les dirigeants, nous cherchons comment renforcer le réseautage et comment ils peuvent tirer le meilleur parti du temps passé avec d'autres personnes pour accéder à l'expertise, plutôt que de dépenser de l'argent pour quatre jours dans un hôtel pour suivre un cours de leadership. »

Il est essentiel que les équipes d’apprentissage soient réalistes quant à la place de l’IA dans leur programme, aux côtés de l’apprentissage en personne et humain. Et s'ils se rendent compte que les employés utiliseront des outils tels que ChatGPT pour faciliter leur travail, ils tiennent à souligner que ces systèmes « ne connaissent pas votre flux de travail, ce que vous vendez, les objectifs de vos clients », explique Perring.

« Les employés peuvent utiliser des robots pour demander comment gérer une situation, beaucoup d'entre eux sont gratuits. Mais des éléments spécifiques, comme la manière dont votre entreprise met en œuvre ses valeurs, ne passeront pas par un modèle linguistique à grande échelle. ChatGPT ne peut pas faire de nouvelles orientations de démarrage ni comprendre de nouveaux produits », ajoute-t-il.