CV d'analyste de données : un guide complet

Les entreprises recherchent désespérément de nouveaux analystes de données talentueux. Si vous envisagez actuellement une carrière d’analyste de données et que vous souhaitez décrocher un entretien, vous avez besoin d’un excellent CV d’analyste de données. Mais quelles compétences devez-vous mentionner sur votre CV d’analyste de données ? Que devriez-vous prioriser, et qu’est-ce qui est juste « bon à avoir » ?

Qu’est-ce qu’un bon CV ?

Le CV de l’analyste de données est un brouillon d’une page qui résume la formation, les connaissances, les principales capacités d’analyse et l’expertise d’un analyste de données. Les experts en données sont très demandés en ce moment, mais vous devez d’abord convaincre les responsables du recrutement de vos qualifications en employant un CV d’analyste de données. Un CV est un document essentiel qui décrit vos informations d’identification et votre expérience professionnelle de manière ordonnée. Un CV professionnel démontrera aux employeurs potentiels que vous êtes le candidat idéal pour le poste spécifique.

Mais en tant que data scientist, vous savez également que votre CV passera par un ensemble de données interprétées avant d’être vu par un humain. Vos compétences générales n’auront pas d’importance tant que vous ne pourrez pas passer vous-même par l’analyse de données volumineuses et l’analyse de données ; un ordinateur lit tous les CV avant qu’ils ne soient remis à un agent de recrutement.

Si vous suivez ce guide, vous pouvez booster votre CV en présentant rapidement et efficacement l’expertise et la formation qui vous qualifient pour un emploi d’analyste de données. Creusez plus profondément ce que vos compétences signifient pour un employeur et ce dont un CV professionnel moderne a besoin.

Devriez-vous personnaliser votre CV pour chaque offre d’emploi ?

Dans la plupart des cas, les recruteurs ne sont pas des professionnels des compétences techniques. Votre CV devra mettre en évidence à la fois votre expertise générale et votre formation, ainsi que les compétences spécialisées requises pour le poste d’analyste de données, afin de passer au-delà du processus standard de sélection des ressources humaines. Appuyez-vous fortement sur la description de poste de l’analyste de données pour avoir un aperçu de ce que l’entreprise veut. La section des compétences dans la description de poste comprend souvent une liste des compétences que vous voudrez référencer.

Bien que vous souhaitiez peut-être commencer avec un CV standard, c’est une bonne stratégie pour créer des modifications personnalisées pour chaque candidature. L’ajout de petits détails ici et là conformément à la description de poste impressionnera sans aucun doute le personnel d’embauche, même si cela signifie un effort supplémentaire au départ.

Cela ne signifie pas que vous devez réécrire et réviser votre CV chaque fois que vous postulez pour un poste ! Cependant, à tout le moins, si des mots-clés et des compétences essentielles sont indiqués dans l’offre d’emploi, assurez-vous que le profil que vous soumettez présente vos capacités dans ces domaines et inclut ces mots-clés. Vous pouvez également consulter le site Web de l’entreprise pour comprendre leur ton d’écriture souhaitable et modifier le style et l’esthétique de votre CV, mais cela n’est nécessaire que si vous recherchez un poste de grande valeur.

En tant qu’analyste de données débutant, vous avez besoin de quelques points sur votre pertinence en tant que candidat. En tant qu’analyste de données senior, vous devez creuser plus profondément pour impressionner.

Utiliser des modèles de CV pour créer votre CV

Même si le CV contient des informations telles que les organisations précédentes, les années d’expérience, les talents, les coordonnées, etc., vous n’avez pas besoin de créer votre CV à partir de zéro. Il existe des modèles de CV et des créateurs de CV qui peuvent être entièrement personnalisés selon votre expérience. Gagnez du temps en utilisant des modèles de CV gratuits de marchés en ligne tels que Creddle, EnhanCV, ainsi que le modèle de CV Google Doc pour vous fournir un point de départ.

N’oubliez pas que le type de modèle de CV que vous sélectionnez est extrêmement important. Optez pour quelques graphiques et une coloration unique si vous postulez à des organisations avec une ambiance plus conventionnelle (pensez à Google, Microsoft et Amazon). Optez pour quelque chose d’un peu plus moderne et non conventionnel si vous optez pour une start-up.

Un CV de style colonne est généralement préférable pour ceux qui souhaitent faire tenir beaucoup de données sur quelques feuilles, comme les demandeurs d’emploi ayant quelques années d’expérience. Un portefeuille de style bloc avec tout dans une seule colonne peut étendre les informations si vous avez peu d’expérience. Gardez les choses basiques. Un recruteur ne peut avoir que 30 secondes pour étudier ce document et porter un jugement.

Ne vous souciez pas trop de vous démarquer. N’oubliez pas que votre CV doit être lisible par machine. Votre responsable du recrutement sera principalement préoccupé par vos compétences, pas par la conception. En science des données, un CV d’analyste de données est lourd sur les compétences techniques, ce qui signifie que le CV doit être solide et simple – pas exceptionnellement beau.

Coordonnées personnelles

Prenez un moment pour confirmer vos informations personnelles une fois que vous avez choisi un modèle de CV ou décidé d’en créer un à partir de zéro. Le haut de la page doit toujours inclure votre nom en titre et vos coordonnées.

Les coordonnées peuvent se trouver en bas de page dans certaines mises en page. Si tel est le cas, vous devrez réorganiser les articles manuellement. Si un recruteur de l’équipe de recrutement vous contacte en utilisant votre CV, vous ne voulez pas qu’il ait à parcourir tout votre CV pour trouver ce qu’il recherche. Les éléments à garder à l’esprit en ce qui concerne vos coordonnées et ce qu’il faut inclure dans un CV en tant que professionnel de la science des données incluent :

N’écrivez pas votre adresse physique complète.
Fournissez toujours un numéro de téléphone valide.
Présentez une adresse e-mail d’aspect professionnel.
Ajouter l’adresse du profil LinkedIn.
Entrez les liens des projets GitHub, Stack Overflow et Kaggle pour découvrir les ensembles de compétences.

Et si vous essayez de trouver un emploi dans une ville où vous n’êtes pas ? Les emplois à distance sont populaires, mais si vous essayez de vous retirer physiquement d’un emploi, envisagez d’obtenir une boîte postale dans cette région. La plupart des gens ne veulent pas embaucher quelqu’un qui n’a pas encore déménagé ou peuvent craindre que vous choisissiez de travailler à domicile même si le poste est en poste.

Recherche et publications sur l’analyse des données

Votre section Recherche et publications doit apparaître immédiatement après votre nom et vos coordonnées personnelles. Il est important de souligner dans tout CV d’analyste, particulièrement dans le domaine technologique, ce que vous avez développé.

Cette section comprend des initiatives d’analyse de données, des études de ML, des blogs sur la science des données, des innovations en matière de mégadonnées et même des publications de recherche publiées ou des didacticiels de codage dans le domaine d’une description de poste d’analyste de données. Les recruteurs aimeraient surveiller ce que vous pouvez accomplir avec les capacités que vous avez mentionnées. C’est la partie où vous pouvez afficher vos compétences.

Démontrer des compétences

Si vous faites la promotion de projets collaboratifs, soyez aussi descriptif que possible lorsque vous décrivez les compétences non techniques, les techniques et les outils que vous avez employés, comment vous avez construit le produit et quel caractère unique a été intégré en tant que contribution. Indiquez le langage de programmation que vous avez utilisé, ainsi que les bibliothèques que vous avez utilisées.

Ne vous inquiétez pas si vous avez l’impression de vous répéter concernant les talents que vous souhaitez inclure dans votre domaine de compétences. En effet, plus vous pouvez inclure d’outils, de technologies et de talents critiques dans votre CV, meilleurs seront les résultats. Lorsque l’équipe de recrutement lit les CV, elle effectue souvent une simple recherche de mots clés ; par conséquent, ils doivent être pertinents pour les capacités affichées dans autant d’endroits que possible.

Communication claire comme du cristal

Les recruteurs d’analystes de données recherchent quelqu’un qui peut communiquer efficacement et voir la perspective large, en plus d’avoir les capacités techniques qu’ils désirent. Ils effectuent une sélection des compétences en ciblant les experts du domaine qui peuvent utiliser avec succès les données pour créer des idées. Mettre en évidence les initiatives collaboratives (en tant que membre de l’équipe) et présenter vos réussites liées aux mesures commerciales (qui indiquent les défis commerciaux plus importants que vous tentez de relever) sont deux façons d’exposer ces attributs.

Une autre technique cruciale pour montrer les capacités de communication sur votre CV est via votre écriture. Assurez-vous que le contenu est exempt d’erreurs et que tout est écrit correctement et simplement. C’est toujours une option intelligente d’avoir un copain qui est un éditeur pour revoir votre CV. Pourtant, des programmes comme Hemingway peuvent également vous aider à nettoyer et à interpréter votre matériel.

Expérience de domaine

Quelques facteurs influencent jusqu’où vous pouvez remonter l’expertise. Vous ne voulez généralement pas revenir en arrière plus de cinq ans. Pourtant, si vous avez une expérience professionnelle significative plus ancienne que cela, vous devez également le mentionner. Gardez à l’esprit que, bien que vous n’ayez pas à tout fournir sur votre expérience, vous devez vous assurer que tout ce que vous incluez semble être transparent. Pour l’embauche de personnel, des lacunes dans votre section d’expérience professionnelle de plus de six mois sont un énorme signal rouge. Obscurcissez-les en inscrivant des années plutôt que des mois.

Chaque élément de cette zone doit contenir votre poste, l’entreprise pour laquelle vous avez travaillé, la durée de votre mandat au sein du conseil d’administration et vos réalisations à ce titre. Maintenez la cohérence de votre formatage tout au long de votre CV, mais surtout dans ce segment : lorsque vous utilisez des puces remplies pour une description de poste, assurez-vous d’utiliser les mêmes puces identiques pour toutes vos autres descriptions de travail.

Contexte éducatif

Êtes-vous principalement un analyste de données ou un scientifique des données ? Bien qu’avoir un diplôme soit un attribut avantageux dans la sélection d’un emploi. De nombreux modèles de CV placent les universitaires en premier, mais si vous avez une expérience professionnelle pertinente et avez effectué des recherches au niveau de l’industrie pour les mettre en évidence, vous voudrez les mettre en premier et la scolarité ensuite.

Certains emplois exigent simplement un baccalauréat dans n’importe quelle discipline, alors assurez-vous de postuler pour ces emplois. Cependant, si trop de temps s’est écoulé depuis l’obtention de votre diplôme, comme plus de 10 ans, vous pouvez choisir d’ajouter une date. En général, avec des informations spécifiques (telles que les dates), moins c’est souvent mieux. Vous ne voulez pas que quelqu’un vous rabaisse simplement parce qu’il pense que vous êtes « plus âgé » que les autres en fonction de votre année d’études (bien que cela soit illégal, des préjugés peuvent toujours subsister).

Enfin, c’est ici que vous devez ajouter tous les « micro-diplômes », certificats d’apprentissage virtuel et autres formations spécialisées applicables. C’est un excellent endroit pour afficher vos informations d’identification en science des données. De nombreux scientifiques des données ont des certifications et des bootcamps plutôt qu’une expérience universitaire conventionnelle ; ceci est normal et doit être souligné.

Suppléments

Si vous avez accompli tout ce qui précède et que vous avez encore de la place pour remplir le CV, une autre méthode pour indiquer que vous continuez à apprendre ou à vous développer dans votre secteur préféré consiste à ajouter une section « Extras ». Cette partie peut s’appeler Formation, Récompenses, Réalisations ou toute autre chose qui semble appropriée en tant qu’analyste de données professionnel.

Conseils pour le CV d’analyste de données de niveau débutant

L’une des méthodes les plus efficaces consiste à se démarquer de la foule dans ce domaine. Le traitement des vidéos, des publications, des forums et des avis de consommateurs en sont des exemples. Le traitement de données non structurées démontre que vous pouvez mener un travail innovant avec des ensembles de données complexes plutôt que de simplement analyser des statistiques dans des ensembles de données propres.

Vous devez également vous assurer d’inclure tous les résultats quantifiables que vos efforts ont produits dans la mesure du possible. Contribuez aux compétitions Kaggle et faites-vous un profil de haut niveau là-bas. De plus, GitHub est une excellente source de démonstration.

Chaque fois que vous créez un modèle ou traitez un ensemble de données innovant, validez simplement toutes les modifications dans votre profil. Twitter, Facebook et Google News sont les meilleures sources pour obtenir de nouvelles mises à jour concernant la technologie ; utilisez toujours ces plateformes comme source d’information. Essayez de vous préparer en couvrant de nouveaux cours d’analyse de données. Préparez-vous aux questions d’entretien avec les analystes de données afin de rester familiarisé avec l’ensemble de l’approche menée par les responsables du recrutement et les spécialistes des données lors des entretiens.