Qu’est-ce que l’IA physique et comment y investir ?

L’un des grands titres lorsque Tesla a annoncé ses résultats du quatrième trimestre en janvier a été l’annonce surprise de la cessation de la production de deux de ses produits automobiles phares, afin de libérer davantage de ressources pour produire des robots.

« Nous allons prendre l'espace de production des Model S et X dans notre usine de Fremont et le convertir en usine Optimus », a déclaré Elon Musk, PDG de Tesla, lors d'un appel avec des analystes du secteur après la publication des résultats. « C'est un peu triste, mais il est temps de mettre un terme aux programmes S et X et de passer à un avenir autonome. »

Cela a mis en évidence non seulement un pivot stratégique que Tesla (NASDAQ : TSLA) envisageait depuis des années, en particulier depuis le lancement de son robotaxi à Austin, au Texas l'année dernière, mais aussi l'émergence rapide au sein de l'industrie technologique de ce qui est de plus en plus surnommé « l'intelligence artificielle physique (IA) ».

L’IA physique, essentiellement, est l’incorporation de l’IA dans des objets physiques. Les exemples les plus clairs sont les voitures autonomes ou les robots sophistiqués, mais il existe de nombreux autres exemples tels que les drones et les entrepôts intelligents.

« L'IA physique n'est pas une industrie unique mais un écosystème en évolution rapide dans lequel l'intelligence est intégrée dans des machines qui fonctionnent dans l'économie réelle », a déclaré Pierre Debru, responsable de la recherche pour l'Europe chez le gestionnaire d'actifs WisdomTree.

Les robots humanoïdes comme Optimus de Tesla ou le Walker S2 (un robot humanoïde industriel qui sait quand sa propre batterie est déchargée et peut la remplacer lui-même de manière autonome) de son rival chinois Ubtech Robotics (HK : 9880), marquent une évolution frappante par rapport aux formes antérieures de robots qui, bien que sans aucun doute utiles dans l'automatisation industrielle, n'entrent pas vraiment dans le domaine de la science-fiction.

Développements dans l’IA physique

Les voitures autonomes sont l’un des aspects les plus tangibles de l’IA physique, en particulier pour les habitants de villes comme Austin ou Los Angeles, où ils parcourent déjà les routes.

Mais les voitures autonomes pourraient également devenir une réalité au Royaume-Uni d’ici la fin de l’année. La Loi sur les véhicules automatisés signifie que les véhicules automatisés seront légalement autorisés sur les routes du Royaume-Uni cette année.

Waymo, la branche voitures autonomes d'Alphabet (NASDAQ : GOOGL), lance un service pilote en avril.

Un autre exemple très vanté de mise en pratique de l’IA physique est l’efficacité croissante des chirurgiens robotiques.

Des outils comme Da Vinci, d'Intuitive Surgical (NASDAQ : ISRG), permettent aux chirurgiens d'effectuer des opérations assistées par robot avec une plus grande précision, et potentiellement à distance. Les progrès de la technologie haptique signifient que la dernière génération du robot Da Vinci peut détecter la quantité de force appliquée aux tissus pendant une intervention chirurgicale, simulant ainsi efficacement le sens du toucher d'un chirurgien humain.

Selon Intuitive Surgical, plus de 20 millions de personnes ont désormais été opérées à l’aide des robots Da Vinci.

Comment investir dans l'IA physique

Si vous cherchez à investir dans l’IA physique, il vaut la peine de considérer l’ensemble de l’écosystème ainsi que les entreprises spécialisées mentionnées dans cet article.

On pourrait affirmer que le PDG de Nvidia (NASDAQ:NVDA), Jensen Huang, a popularisé l'expression « IA physique » et Cosmos de Nvidia est l'une des principales plates-formes pour l'IA physique, c'est donc un bon point de départ en tant que jeu de « pioches et pelles ».

De même, les systèmes d’apprentissage automatique qui permettent à l’IA physique de s’améliorer grâce à l’expérience sont développés par certains des autres acteurs majeurs de la grande technologie. Gemini d'Alphabet, par exemple, est le grand modèle de langage qui sous-tend la prochaine génération de robots Atlas de Boston Dynamics.

Alphabet est également un jeu d’IA décent étant donné qu’il est propriétaire de la société de voitures autonomes Waymo.

Vous souhaiterez peut-être investir dans l’IA physique via un fonds négocié en bourse (ETF), car cela vous offrira une exposition diversifiée aux entreprises du secteur.

Le 19 février, WisdomTree a lancé l'ETF UCITS Physical AI, Humanoids and Drones (LON:PAIG). Il s'agit du premier ETF européen à se concentrer spécifiquement sur l'IA physique. Les principaux titres incluent Ubtech, la société de robotique sud-coréenne Rainbow Robotics (KOSDAQ : 277810) et Nvidia.

Bien que PAIG soit le premier ETF d’IA physique pur-play en Europe, il existe d’autres options préexistantes avec une orientation similaire quoique légèrement plus large. L'ETF ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS (LON:ARCI) détient certaines sociétés d'IA non physique, mais a également une exposition significative à des sociétés d'IA physique et de robotique comme Tesla et Teradyne (NASDAQ:TER).