AI dans l'apprentissage toujours «potentiel et non réalité», selon les analystes
L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les plateformes d'apprentissage reste potentielle plutôt que réalité », selon les analystes de Fosway Group.
Une nouvelle analyse de la façon dont les fournisseurs évoluent des suites d'apprentissage montre que – de toutes les capacités promises dans leurs futures feuilles de route de produits – seulement 11% sont en direct avec les clients.
Les recherches de Fosway ont révélé que bien qu'il existe un énorme potentiel perturbateur de l'IA dans l'apprentissage, la réalité actuelle consiste davantage à fournir des gains d'efficacité plutôt qu'à ajouter de la valeur.
Une partie de cela est due aux niveaux de préparation des clients à adopter de nouvelles solutions au-delà de leurs modèles d'exploitation et de leurs flux de travail existants, a-t-il trouvé. Les investissements en IA ont tendance à être concentrés dans des «cas d'utilisation à risque moindre et plus élevés» où les choses peuvent être facilement automatisées.
Cela peut inclure un contenu standard qui peut facilement être ajouté aux infrastructures existantes, ou des outils tels que la transcription ou la traduction qui ajoutent immédiatement de la valeur.
Les fonctionnalités d'IA «grand public» dans lesquelles les clients investissent actuellement incluent actuellement des traductions de texte, de voix off ou audio (71% en direct); Création de médias tels que des avatars ou des images (55% en direct); Traductions générées par l'AI (55% en direct); et transcriptions vidéo ou audio (52% en direct).
Cela dit, de plus en plus d'entreprises envisagent des outils d'automatisation qui prennent en charge la conception d'apprentissage, tels que les assistants de conception d'apprentissage, les fonctionnalités de création ou la génération de scripts.
Dans l'attente, Fosway prédit la prochaine vague d'adoption de l'IA dans l'apprentissage comprendra la conservation et les recommandations alimentées par l'IA, en utilisant une IA générative pour créer des cours et du contenu, et des évaluations en cours générées par l'AI.
Les investissements futurs plus populaires comprendront également une aide au chat automatisée et un soutien dans les plateformes d'apprentissage, les coachs d'IA et les avatars des médias synthétiques utilisés dans les interfaces de chat.
La prochaine vague d'investissement en IA créera un «changement plus fondamental dans l'expérience d'apprentissage», a déclaré Fosway, permettant aux employés de pratiquer des compétences générales et de profiter d'un contenu d'apprentissage plus personnalisé.
L'investissement soi-disant «Edge Advantage IA», offert par certains mais pas tous les fournisseurs, comprend ces entraîneurs de l'IA conversationnels et les assistants d'apprentissage, et même un «copain d'étude personnel» pour l'apprentissage des cours.
Ces fonctionnalités seront moins axées sur l'efficacité, et plus sur la réalisation d'une plus grande valeur et la fourniture d'expériences d'apprentissage de meilleure qualité.
Fosway exhorte les équipes d'apprentissage à interroger les fournisseurs sur leur marketing, demandant quelles fonctionnalités sont en direct maintenant et comment ils peuvent ajouter de la valeur.
Il offre quatre conseils aux entreprises qui investissent ou s'ajoutant à leurs systèmes d'apprentissage actuels:
- Énoncer les attentes minimales pour les fonctionnalités traditionnelles – Méfiez-vous des revendications de capacités exclusives ou du premier marché.
- Planifiez de nouvelles fonctionnalités – Quelles fonctionnalités les vendeurs offriront-ils ensuite et comment travailleront-ils avec les clients pour jeter les bases?
- Cherchez des références aux clients, Surtout pour les caractéristiques moins courantes – consultez des cas clairs pour adoption.
- Trouver de l'espace pour expérimenter – Travaillez avec des vendeurs pour «repérer les trous de pot» en cours de route.
Myles Runham, analyste principal de l'apprentissage numérique chez Fosway, a déclaré: «Malgré le bruit sans fin de l'IA sur le marché de l'apprentissage, seule une petite fraction de capacité potentielle – 11% – est en réalité en direct avec les clients. De même, les attentes de l'IA transformant l'industrie sont élevées, mais la réalité est un marché axé sur la conception et le développement du contenu.
«Cet écart entre la rhétorique et la réalité reflète les fournisseurs se concentrant sur ce qui peut être développé et mis sur le marché rapidement et sur les clients prêts à adopter dans les flux de travail existants et les modèles d'exploitation.
«Jusqu'à présent, l'histoire de l'IA est celle des gains d'efficacité en ajoutant de la valeur aux pratiques existantes plutôt qu'à l'innovation pour créer une nouvelle valeur. Mais ces gains sont étendus et perturbateurs en eux-mêmes, et continueront de changer l'économie de l'industrie.»