8 universités tirant parti de l’IA pour favoriser la réussite des étudiants

L’intelligence artificielle (IA) existe depuis des décennies, mais la technologie a considérablement évolué pour perturber les industries – y compris le secteur de l’éducation – à mesure que des outils d’IA comme ChatGPT sont adoptés à l’échelle mondiale.

L’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur est désormais une réalité, voire une nécessité, car elle transformera la manière dont les établissements enseignent et la manière dont les étudiants apprennent. En fait, un rapport d’IDC révèle que 99 % des établissements d’enseignement supérieur américains pensent que l’IA sera la clé de la compétitivité au cours des prochaines années.

Bien qu’il existe d’énormes possibilités d’utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité et favoriser la réussite des étudiants, la technologie présente un revers. Cela pose également de nouveaux défis académiques, éthiques et juridiques qui doivent être pris en compte.

Alors, comment les établissements d’enseignement supérieur utilisent-ils l’IA pour se démarquer de la concurrence et en tirer parti pour favoriser la réussite des étudiants ?

Dans ce blog, nous examinerons 5 excellentes façons (plus des exemples concrets) de vous aider à comprendre le potentiel de la technologie.

• Évaluer et prédire la réussite des étudiants
• Favorisez un apprentissage personnalisé
• Stimuler l’engagement des étudiants
• Répondre aux demandes des étudiants
• Améliorer la rétention des étudiants

Évaluer et prédire la réussite des étudiants

L’objectif ultime des universités et des collèges est de permettre aux étudiants d’acquérir les compétences pertinentes qui les rendent employables. C’est pourquoi il est si important de pouvoir évaluer et prédire la réussite d’un élève.

Si un étudiant est en difficulté ou prend du retard, la technologie qui peut aider à intervenir à un stade précoce peut changer le résultat pour cette personne et également réduire le nombre de non-diplômés dans un établissement.

1) Ivy Tech Community College : Projet de réussite des étudiants

Dans l’Indiana, l’Ivy Tech Community College a mené une étude pilote utilisant l’IA pour obtenir des données provenant de 10 000 sections de cours. En identifiant 16 000 étudiants risquant d’échouer au cours des deux premières semaines du semestre, le collège a chargé des travailleurs de proximité d’appeler chaque étudiant et de lui offrir un soutien.

À la fin du semestre, 3 000 étudiants ont été sauvés de l’échec : 98 % des étudiants contactés ont obtenu une note de C ou mieux. Grâce au projet Student Success, le collège a déjà aidé 34 712 étudiants.

a déclaré Lige Hensley, directeur de la technologie chez Ivy Tech.

2) Université du Michigan : programme M-Write

L’un des domaines d’enseignement qui prend beaucoup de temps consiste à évaluer le travail des étudiants et à fournir des commentaires. Une gamme d’outils est en cours de développement dans ce domaine pour les institutions, notamment M-Write, incubé par l’Université du Michigan.

M-Write est une technologie conçue pour aider les professeurs à aborder les activités d’écriture à grande échelle. Il utilise un algorithme pour identifier les domaines d’un texte d’écriture dans lesquels les élèves éprouvent des difficultés et les problèmes qui pourraient contribuer à une écriture plus faible.

Dans le cadre du programme M-Write, la maître de conférences Brenda Gunderson a présenté une série d’invites d’écriture. Ceux-ci visent à susciter des réponses spécifiques qui indiquent dans quelle mesure les étudiants maîtrisent les concepts abordés en classe.

Les étudiants qui ont participé au programme ont terminé les devoirs d’écriture, les ont soumis et ont reçu trois devoirs de leurs pairs pour révision. Ce système automatisé a ensuite utilisé ces données pour créer des algorithmes spécifiques au cours qui pourraient identifier les étudiants en difficulté.

Favorisez un apprentissage personnalisé

L’une des choses qui enthousiasment le plus les enseignants en matière d’IA est la possibilité de personnaliser l’apprentissage.

Cela offre non seulement aux étudiants des moyens de bénéficier d’un tutorat individuel, mais permet également aux professeurs d’utiliser l’IA pour créer des plans de cours et identifier les étudiants qui pourraient avoir besoin d’une aide supplémentaire en fonction de leurs performances et de leurs interactions.

3) Université Walden : Julian

Dès 2018, l’Université Walden envisageait l’intelligence artificielle comme moyen d’améliorer son offre aux étudiants et de surpasser ses pairs. Dans cette optique, Walden s’est associé à Google Cloud pour développer un tuteur en ligne offrant un apprentissage personnalisé et un soutien aux étudiants, désormais connu sous le nom de Julian.

Steven Tom, directeur de la clientèle chez Adtalem Global Education, l’organisation mère de Walden, déclare :

Julian propose un tuteur 24h/24 et 7j/7 et permet aux étudiants d’acquérir des connaissances dans leurs programmes pour renforcer les concepts et identifier les lacunes d’apprentissage. La technologie permet aux étudiants de voir un nouvel ensemble d’activités chaque fois qu’ils interagissent avec l’outil et crée des notes qui peuvent être référencées tout au long du programme.

À mesure que le temps passe et que la technologie devient plus avancée, Julian continuera d’évoluer pour répondre aux besoins personnalisés des étudiants.

4) Khan Academy : Khanmigo

Le fondateur et PDG de Khan Academy estime que l’IA peut déclencher « la plus grande transformation positive que l’éducation ait jamais connue ».

Ce système de tutorat personnalisé utilise l’apprentissage adaptatif pour donner aux étudiants l’accès à un tuteur personnel alimenté par l’IA et permet aux enseignants de s’appuyer sur un assistant pédagogique IA. Bienvenue à Khanmigo !

Le chatbot, Khanmigo, propose des conseils aux étudiants sur des problèmes de mathématiques, de sciences et de sciences humaines, un outil de débat avec des suggestions de sujets tels que l’annulation de la dette étudiante et un tuteur en écriture qui aide les étudiants à créer une histoire.

Khanmigo permet également aux étudiants de discuter avec une liste croissante de personnages historiques dotés de l’IA, de George Washington à Martin Luther King Jr., en passant par des personnages littéraires comme Hamlet.

Stimuler l’engagement des étudiants

De nombreux enseignants voient le potentiel de l’utilisation de l’IA pour la réussite des élèves, principalement pour stimuler l’engagement. Il offre la possibilité d’aider les étudiants à apprendre et à découvrir de nouvelles façons de créer et de consommer du contenu.

Lorsqu’un sondage EDUCAUSE a demandé à la communauté de l’enseignement supérieur comment les étudiants utilisent l’IA générative, la majorité n’était pas sûre (probablement en raison du début de son utilisation), mais beaucoup ont identifié des domaines clés. Ceux qui se classaient dans le top 4 soumettaient du matériel généré, des idées et des divertissements.

Voyons comment certaines universités et collèges l’utilisent pour stimuler l’engagement des étudiants.

5) Université d’État de Géorgie : bondir

Bien que le chatbot « Pounce » amélioré par l’intelligence artificielle de l’État de Géorgie ait été créé comme un outil pour aider les nouveaux étudiants à démarrer leurs études universitaires (c’est-à-dire les finances et l’inscription), il a été démontré qu’il améliore les performances des étudiants en classe.

L’université a constaté que les étudiants qui utilisaient Pounce pour recevoir des textes sur les devoirs, le soutien académique et le contenu des cours étaient plus susceptibles d’obtenir une note B ou supérieure. Pour les étudiants immigrés de première génération, cela les a aidés à obtenir des notes finales environ 11 points supérieures à celles de leurs pairs.

a déclaré Timothy Renick, directeur exécutif fondateur de l’Institut national pour la réussite des étudiants de l’État de Géorgie.

6) École polytechnique de l’Université d’État de Californie : Packback

À l’université polytechnique de l’État de Californie à Pomona, les professeurs ont constaté que de nombreux étudiants n’intériorisaient pas le matériel et ne partageaient pas de nouvelles idées. Au lieu de cela, ils rédigeaient des questions et des réponses qui répétaient ce qui figurait dans leur manuel ou leur devoir.

À l’aide de Packback – une plateforme pédagogique d’IA pour l’écriture et l’engagement des étudiants – les étudiants ont écrit entre 5 et 7 paragraphes de questions et de réponses réfléchies qui analysaient les sources primaires et partageaient de nouvelles idées.

a déclaré Ayana Jamieson, professeur à la California State University Polytechnic.

Packback a également développé une fonctionnalité Writing Lab pour utiliser le coaching d’écriture interactif pour aider les étudiants à améliorer leur écriture et à développer leurs compétences en IA.

« 67 % des gens comprennent bien ce qu’est l’IA, mais seulement la moitié savent quels produits et services utilisent l’IA »

Enquête Ipsos

Répondre aux requêtes des étudiants

Pour de nombreux établissements, les demandes des étudiants peuvent prendre beaucoup de temps et rester souvent sans réponse le soir ou le week-end s’il n’y a pas de personnel de garde. Les technologies d’IA comme la collègue numérique Ida et la plateforme de voix et de chat n-powered changent la donne en répondant aux questions à la demande.

Les universités et les collèges doivent être en mesure de répondre aux questions à toutes les étapes, que ce soit avant l’inscription ou lorsqu’une personne est étudiante. Examinons quelques excellents exemples de la manière dont les établissements utilisent la technologie de l’IA pour traiter les requêtes des étudiants.

7) Université de Murcie

L’Université de Murcie en Espagne a mis en œuvre un chatbot alimenté par l’IA appelé Lola pour aider les étudiants à répondre à leurs demandes sur le campus et les programmes académiques.

Les résultats ont été impressionnants puisque le chatbot a réussi à communiquer avec 4 609 étudiants et à démontrer ses compétences en répondant correctement à plus de 38 708 questions dans plus de 91 % du temps. Gardez à l’esprit que c’était avant l’adoption généralisée de ChatGPT, nous ne pouvons donc que voir ces métriques s’améliorer.

L’utilisation de Lola a non seulement permis à l’université d’aider les étudiants en dehors des heures de bureau habituelles, mais a également permis au personnel de libérer le temps qu’il passait habituellement à répondre aux requêtes pour effectuer d’autres tâches.

Améliorer la rétention des étudiants

Le taux de rétention dans les établissements publics d’enseignement supérieur de quatre ans est de 76 %, selon le National Student Clearinghouse. Cela signifie qu’environ 1 étudiant sur 4 a quitté son université ou son collège pour étudier ailleurs – ou nulle part du tout.

La solution? Améliorez votre ciblage afin que les ressources et l’énergie nécessaires pour retenir les étudiants puissent être consacrées aux plus susceptibles de s’inscrire. La technologie basée sur l’IA s’avère précieuse à cet égard.

8) Université Nova Southeastern : Aible

L’Université Nova Southeastern en Floride disposait de données précieuses en interne, mais ne savait pas comment les utiliser correctement pour améliorer la rétention des étudiants ou optimiser leur bien-être.

C’est dans cet esprit qu’elle a fait appel à Aible, une technologie d’IA qui utilise des modèles et des interventions prescrites. À l’aide du logiciel, l’université a identifié les étudiants les plus susceptibles de partir afin de pouvoir cibler et prioriser ses efforts en faveur des étudiants les plus à risque.

Grâce à l’utilisation d’Aible, l’Université Nova Southeastern a obtenu une réduction de 17 % du taux d’attrition des étudiants en seulement 15 jours.

– Don Rudawsky, vice-président de l’efficacité institutionnelle à la Nova Southeastern University.

Quels sont les défis liés à l’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur ?

Comme nous l’avons mentionné au début de cet article, si l’intelligence artificielle peut offrir d’énormes opportunités aux universités et aux collèges, elle peut également poser des défis.

Certains d’entre eux incluent un biais dans les modèles d’IA en raison de données biaisées, du manque de personnalisation, du risque d’erreurs, du plagiat et de la crainte de pertes d’emploi pour les professeurs.

Ainsi, lorsqu’ils utilisent l’IA, il est important que les établissements prennent en compte ces défis pour garantir que la technologie améliore les résultats, soutient les enseignants et profite aux apprenants plutôt que de devenir un obstacle.

a déclaré le doyen de la Graduate School of Education de l’Université de Stanford, Daniel Schwartz, lors du AI+ Education Summit.

Conclusion : l’IA dans l’enseignement supérieur

L’intelligence artificielle a le potentiel de révolutionner la façon dont les enseignants enseignent et les élèves apprennent. Cette technologie a également le potentiel de créer 97 millions d’emplois d’ici 2025, selon le Forum économique mondial.

L’adoption rapide de l’IA entraînera des changements majeurs dans les programmes d’études, car les établissements doivent intégrer l’IA dans leurs programmes, du journalisme (les chatbots peuvent désormais créer du contenu facilement et à grande échelle) aux soins de santé (les infirmières virtuelles sont-elles une réalité ?) pour être pertinents et créer diplômés prêts à travailler.

Cependant, le travail automatisé ne remplacera jamais la créativité et l’innovation qu’un humain peut apporter. Le rôle des universités et des collèges est d’enseigner aux gens comment utiliser l’IA et de fournir les compétences requises par une main-d’œuvre moderne pour favoriser l’efficacité et l’engagement.

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