Préparez-vous pour l’avenir de la recherche vocale

Il existe de nombreuses statistiques impressionnantes concernant les assistants numériques et la recherche vocale. Pour n’en citer que quelques-uns :

• Plus de 25 % de la population mondiale en ligne utilise la recherche vocale sur les appareils mobiles (Source : Microsoft)
• Un tiers des consommateurs américains possèdent un haut-parleur intelligent – Statista
• L’utilisation des assistants vocaux numériques triplera pour atteindre 8 milliards d’ici 2023 grâce aux appareils domestiques intelligents – Juniper Research
• Selon Statista, la valeur de transaction des achats effectués via des assistants vocaux sur des appareils domestiques intelligents dans le monde devrait atteindre 164 milliards de dollars en 2025

De toute évidence, il s’agit d’une industrie en pleine croissance et il existe d’énormes possibilités d’engagement des clients et d’opportunités publicitaires.

Des appareils tels que Google Home, Homey et la gamme Amazon Echo sont de plus en plus présents dans les salons, les cuisines et les chambres des pays occidentaux. De plus, des assistants anthropomorphes tels que Siri, Alexa et Google Assistant sont intégrés dans une large gamme de smartphones, de voitures et même d’aspirateurs.

C’est une tendance qui se situe à l’intersection d’une utilisation accrue du mobile, d’algorithmes d’apprentissage automatique sophistiqués et de la relation symbiotique entre les personnes et la technologie. A ce titre, sa poursuite de l’ascension semble inexorable.

Mais qu’est-ce que cela signifie vraiment pour les marques ? La recherche vocale nécessite-t-elle une stratégie distincte ? Et si oui, qu’est-ce que cela implique ?

Cet article examinera ce que nous savons de la recherche vocale et vous donnera quelques conseils qui vous aideront à intégrer la voix dans votre stratégie marketing.

Recherche vocale : une extension naturelle de la recherche sémantique

L’évolution de la communication commence par la parole et passe au langage écrit. Cependant, les moteurs de recherche ont connu cela à l’envers.

Les signaux que nous captons naturellement, comme l’intonation ou les souvenirs d’interactions passées, sont difficiles à intégrer dans un moteur de recherche.

Lorsque je demande à un ami « Quel serait le meilleur smartphone à acheter ? », il peut adapter la recommandation en fonction de mes préférences.

La mise à l’échelle de ce niveau d’informations nécessite une puissance de traitement du langage naturel importante, ainsi que la technologie de récupération d’informations pour passer au crible des milliards de résultats et localiser le bon. Les smartphones fournissent plus d’informations contextuelles que les ordinateurs de bureau, mais un moteur de recherche a toujours besoin d’un moyen fiable pour traiter et utiliser autant de données.

L’image ci-dessous met en évidence les niveaux de difficulté d’un moteur de recherche et la technologie requise dans chaque cas :

Cela est important lorsque nous considérons la stratégie de recherche vocale. Les gens adaptent leurs comportements en fonction des possibilités dont ils disposent. En tant que spécialistes du marketing, il est essentiel de comprendre ces comportements si nous voulons réduire le bruit et nous connecter.

Les marques créent le contenu qui conduit le consommateur de la question à la réponse. Un moteur de recherche est l’interlocuteur qui établit la connexion.

L’algorithme Hummingbird de Google a inauguré l’ère de la recherche sémantique, en utilisant le Google Knowledge Graph pour comprendre la relation entre les entités et fournir quelque chose qui s’approche de la recherche conversationnelle.

Demandez à Google « Qui est le roi d’Espagne ? », et il vous répondra « King Felipe VI ». Ensuite, demandez « Qui est sa femme? », et il répondra « Letizia d’Espagne ».

Google en déduit que « son » fait référence au roi Felipe. Il s’agit d’un changement subtil mais significatif qui affecte la façon dont nous devrions créer et promouvoir du contenu via la recherche. Nous pouvons désormais avoir des conversations via l’optimisation des moteurs de recherche (SEO), plutôt que des échanges ponctuels.

La recherche sémantique change la façon dont les gens trouvent des informations et augmente leurs attentes. À mesure que les capacités du moteur de recherche changent, les nôtres en tant que spécialistes du marketing devraient également changer.

Essentiellement, ce développement est une composante naturelle et vitale de l’essor de la recherche vocale. Google rapporte que les gens recherchent de plus en plus des requêtes en utilisant des mots tels que « moi », « mon » et « je ».

En tant qu’indicateur des exigences du consommateur moderne vis-à-vis du contenu en ligne, cela est très révélateur. Les gens ne poseraient ces questions que s’ils s’attendent à ce que la réponse soit personnalisée et unique pour eux. Ces recherches sont généralement effectuées par la voix plutôt que par le texte.

Une fois de plus, cela souligne la différence entre la recherche vocale et la recherche traditionnelle. Les consommateurs traitent les assistants numériques exactement comme cela, une aide personnelle pour faire avancer les choses plus rapidement et plus facilement qu’auparavant. Nous attendons de l’assistant qu’il nous « connaisse ».

Une autre question qui est souvent soulevée est de savoir à quel point l’opportunité commerciale est authentique pour la recherche vocale.

Une étude de 2017 d’iProspect a révélé que si les gens utilisent principalement la recherche vocale pour obtenir des informations, telles que les prévisions météorologiques, ou activer des actions comme allumer des lumières et jouer de la musique, ils les utilisent également pour trouver des magasins, rechercher et acheter.

De plus, la distinction entre la recherche vocale sur mobile et avec un appareil domestique intelligent est assez marquée. C’est peut-être à prévoir, étant donné que nous transportons des appareils mobiles avec nous et qu’ils ont des écrans, alors que les appareils domestiques ont tendance à ne pas en avoir, mais cela a des implications importantes pour les marques. Les écrans de téléphone mobile fournissent une toile sur laquelle afficher des choix et des informations, tandis qu’un appareil domestique doit fournir une réponse faisant autorité.

Et le secteur du commerce électronique prend note du fait que Walmart a acquis la start-up d’IA conversationnelle Botmock et s’est associé à Google pour permettre aux clients d’ajouter des articles à leur panier virtuel via Google Assistant. Target et Carrefour ont également conclu de tels accords avec Google, et Ocado s’est associé à Amazon pour créer une expérience similaire via Alexa.

À partir de là, nous pouvons commencer à comprendre les moteurs – à la fois technologiques et humains – qui ont vu la recherche vocale se développer si rapidement.

Meilleures pratiques de recherche vocale

Référencement technique

• Concentrez-vous sur la vitesse et la convivialité mobile. Une étude de 10 000 résultats de recherche vocale par Backlinko montre que le temps de premier octet pour un résultat de recherche vocale est nettement plus court que pour la page Web moyenne. Avec le déploiement de la « mise à jour rapide » de Google pour tous les utilisateurs, cela devrait être le premier port d’escale pour toute stratégie de recherche mobile ou vocale.

• Utilisez des données structurées sur toutes les pages de destination. Un défi de taille pour les assistants numériques est qu’ils doivent parcourir des milliards de pages pour identifier les éléments qui répondront à la requête d’un utilisateur. Les données structurées, extraites de la norme Schema.org, aident un moteur de recherche à naviguer dans le code et à comprendre son contenu.
• Expérimentez avec de nouveaux formats de données. Google prend en charge l’élément de données structurées Speakable qui est utile lorsque vous demandez des sujets spécifiques et des nouvelles liées à une marque ou à un événement particulier. Dans les mots de Google :

« Afin de répondre aux requêtes d’actualités avec des résultats sur lesquels les gens peuvent compter, nous avons collaboré sur une nouvelle spécification de données structurées schema.org appelée Speakable, pour que les éditeurs éligibles balisent les sections d’un article d’actualité qui sont les plus pertinentes pour être lues à haute voix par Google. Assistant. »

L’application de ce format est limitée pour l’instant, mais il n’est pas difficile d’imaginer un avenir où les assistants numériques liront le contenu directement à partir de toutes les pages de destination. Les précurseurs saisiront l’avantage dans ce domaine

Marketing de contenu

En ce qui concerne la recherche vocale, le domaine dans lequel elle peut avoir un impact énorme est le marketing de contenu. Il peut vous aider à :

• Créer du contenu conversationnel – La recherche vocale se prête naturellement au dialogue, qui doit être pris en compte dans la stratégie de contenu. Identifiez les questions courantes ou les points faibles de votre secteur et, tout simplement, répondez-y mieux que quiconque.
• Écrire pour les états d’intention, pas pour les mots-clés – Les requêtes de recherche vocale ont tendance à être beaucoup plus variées que leurs homologues typées. En tant que tel, essayer de cibler des requêtes individuelles dans le contenu est une approche difficile et inutile. Les moteurs de recherche veulent satisfaire l’intention de l’utilisateur. Viser à comprendre et à répondre à ces états, en aidant les gens à accomplir leur tâche rapidement et efficacement. Cela sera plus rentable que de créer des pages de destination pour cibler des requêtes individuelles.
• Développer une voix de marque cohérente – L’avenir de la recherche vocale impliquera que les marques s’adressent à leur public. Cela peut prendre la forme de clips audio intégrés au contenu ou le moteur de recherche lit le texte de la page. Quoi qu’il en soit, les marques devraient penser à la façon dont elles veulent que leur entreprise sonne, plutôt qu’à simplement regarder.

De plus, Google propose les domaines d’évaluation suivants pour ce type de recherche vocale :

• Informations satisfaction : Le contenu de la réponse doit répondre aux besoins d’information de l’utilisateur.
• Longueur: Lorsqu’une réponse affichée est trop longue, les utilisateurs peuvent rapidement la parcourir visuellement et localiser les informations pertinentes. Pour les réponses vocales, ce n’est pas possible. Il est beaucoup plus important de s’assurer que nous fournissons une quantité d’informations utiles, ni trop ni trop peu.
• Formulation: Il est beaucoup plus facile de comprendre une réponse écrite mal formulée qu’une réponse orale non grammaticale, il faut donc faire plus attention à assurer l’exactitude grammaticale.
• Élocution: Les réponses orales doivent avoir une prononciation et une prosodie correctes. Les améliorations apportées à la génération de synthèse vocale, telles que WaveNet et Tacotron 2, réduisent rapidement l’écart avec les performances humaines.

Référencement local

• Assurez-vous que les noms, adresses et numéros de téléphone sont exacts dans tous les emplacements. Le partenariat entre Amazon et Yext indique une opportunité de recherche vocale très claire pour les marques, mais il dépend des marques fournissant des informations de localisation précises et cohérentes.
• Envisagez d’utiliser une plateforme spécialisée pour gérer les listes locales et analyser vos performances de recherche locale. Il existe une gamme croissante d’outils de classement SEO et d’outils de référencement mobile qui peuvent vous aider dans ces tâches.
• Faites en sorte qu’il soit facile pour les consommateurs d’agir selon leurs intentions. Cela signifie ajouter des appels clairs à l’action et des instructions pour obtenir de plus amples informations. La durée d’attention est primordiale pour la recherche vocale, alors profitez au maximum du peu de temps dont vous disposez.

Stratégie de référencement

• Pensez au-delà du site Web. Les chatbots, les applications et les médias sociaux sont tous utilisés pour faire apparaître des informations pour les requêtes de recherche vocale. Par conséquent, vous devez optimiser votre présence sur tous ces éléments d’une voix de marque cohérente.
• Utilisez les requêtes vocales pour planifier les futurs produits et services. Au sein d’une application, il est possible de suivre et de stocker toutes les requêtes vocales. Cela peut être une ressource inestimable lorsqu’il s’agit de planifier de nouveaux services, car toute question sans réponse fournira des idées avec une demande avérée.
• Un véritable défi avec la recherche vocale est qu’il n’est pas encore possible de segmenter les requêtes dans les rapports de requête de recherche ou la console de recherche pour voir lesquelles ont été saisies par rapport à celles qui ont été prononcées. Cela viendra certainement, mais pour l’instant, les spécialistes du marketing devraient viser à extraire le maximum de valeur des données limitées à notre disposition.

Intégrez la voix dans votre stratégie de marketing numérique

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